<!doctype html public "-//w3c//dtd html 4.0 transitional//en">

<html>

<br>Hi,

<p>Previously for the case you wanted, I slightly changed the pop_topoplot

function  v4.42 (attached as ak_topoplot function).

<br>With the script below you can plot scalp maps in one figure for averaged

VEPs from different time intervals for an EEG set.

<p>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

<br>tranges=[200 400; 100 200; 50 100]; % Time range in which resp is computed

<br>indmax=size(tranges,1); % number of time intervals

<br>avgd=mean(EEG.data,3); % averaged ERP from all channels

<br>for (i=1:indmax)

<br> trange=tranges(i,:);

<br> for (iii=1:2)

<br>   [val,trang(iii)]=min(abs(EEG.times-trange(iii)));

<br> end

<br> scalpdata(:,i)=mean(avgd(:,trang(1):trang(2)),2);

<br>end

<p>% to figure the scalp maps

<br>global scalpdata;

<br>conds=mean(tranges,2); % title of each scalpmap

<br>ak_topoplot(EEG,1,conds,'2-D Scalp maps',[1 indmax] ,0, 'electrodes',

'on', 'masksurf', 'on');

<br>%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

<br> 

<br> 

<p>ps001zmb@gold.ac.uk wrote:

<blockquote TYPE=CITE>Hi there,

<p>I have a question regarding the scalp latencies that are plotted using

the

<br>pop topoplot function in EEG Lab. As far as I understand, the function

<br>plots a scalp distribution at the particular latency you specify as

a

<br>'snapshot' of activity at that particular data point in time.

<p>What I want to do instead is to plot an average of data points within

a

<br>particular time range - for example plot the average activity between

0-50

<br>ms, 51-100 ms, 101-150 ms etc. Is there an easy way of doing this using

the

<br>pop topoplot function rather than having to average the data points

before

<br>importing the data files into EEGLab?

<p>Thanks very much for your help!

<p>Zara Bergstrom

<p>MPhil/PhD student

<p>Goldsmiths College,

<br>University of London

<br>_______________________________________________

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<br>Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a>

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<pre>-- 

Alpay Koc</pre>

 </html>