<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
  <meta content="text/html;charset=ISO-8859-1" http-equiv="Content-Type">
</head>
<body bgcolor="#ffffff" text="#000000">
Shivaprakash wrote:
<blockquote
 cite="mid20060403063558.78910.qmail@web35704.mail.mud.yahoo.com"
 type="cite">
  <div>I have a doubt regarding how to apply ICA to a data set
repeatedly. I want to do that <u>from the matlab command-line</u>. Is
the components so obtained after repeated application of ICA better
than those obtained by applying ICA just once?</div>
</blockquote>
No. They are the same. If you used the first decomposition to remove
artefactual epochs, the second decomposition might be of better quality.<br>
<blockquote
 cite="mid20060403063558.78910.qmail@web35704.mail.mud.yahoo.com"
 type="cite">
  <div> what is the measure to find out the amount of improvement after
say from  ICA applied once to the second application of ICA to the same
data. I want the measure of improvement to decide when to stop.</div>
</blockquote>
There is no perfect measure. One measure is their independence using
mutual information for instance. Another measure is their dipolar
quality (how well can they be modeled using a dipole model).<br>
<br>
Arno<br>
<blockquote
 cite="mid20060403063558.78910.qmail@web35704.mail.mud.yahoo.com"
 type="cite">
  <div> </div>
  <div>thanks in advance</div>
  <div> </div>
  <div>G. Shivaprakash.</div>
  <p> </p>
  <hr size="1">Talk is cheap. Use Yahoo! Messenger to make PC-to-Phone
calls. <a
 href="http://us.rd.yahoo.com/mail_us/taglines/postman7/*http://us.rd.yahoo.com/evt=39666/*http://beta.messenger.yahoo.com">
Great rates starting at 1¢/min.
  </a>
  <pre wrap=""><a
 href="http://us.rd.yahoo.com/mail_us/taglines/postman7/*http://us.rd.yahoo.com/evt=39666/*http://beta.messenger.yahoo.com">
</a><hr size="4" width="90%"><a
 href="http://us.rd.yahoo.com/mail_us/taglines/postman7/*http://us.rd.yahoo.com/evt=39666/*http://beta.messenger.yahoo.com">
_______________________________________________
eeglablist mailing list eeglablist@sccn.ucsd.edu
Eeglablist page: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html
To unsubscribe, send an empty email to eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a></pre>
</blockquote>
<br>
</body>
</html>