
<html>

<body>

Dear EEGlab users,<br><br>

I have a question about a few optional input arguments to the timef

function in eeglab.  In the timef.m file, where the matlab fft

function is called, the usage is fft(x,n) where x is an array equal to

all the frequencies at a particular time point (we are looping through

1:timesout) and n is equal to the padratio * the fft window size

(winsize).  The actual line of code is:<br>

<font face="Courier New, Courier">tmpX =

fft(tmpX,g.padratio*g.winsize);<br><br>

I am wondering, does the padratio actually increase the size of the fft

window?  The comments from<br><br>

>>help fft<br><br>

imply that the second argument in fft(x,<b>n</b>) is the window

size.  This would mean that the FFT window used by timef is not

actually equal to the winsize, but the winsize*padratio.  That can

be a big difference, depending on how large the padratio.  Is that

actually true?  If so, why does the command line spit out

"results are oversampled N times" where N = padratio?  Are

the results actually oversampled or is the FFT window size just that much

larger?  I understand that the larger the padratio, the more

frequency output bins returned (and the smaller these are), but if the

padratio does not just make the fft window larger, what is it doing and

why would it not always be set to 1?<br><br>

thanks,<br>

Brian</font></body>

<br>

</html>