<DIV>Dear Friends,</DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>  <DIV>I was going read about Infomax algorithm, I know that runica() function in EEGLAB has implemented an infomax algorithm with the natural gradient of Amari, but I was reading an article about that, and it seems that natural gradient doesn't have implemented.</DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>The article is "<STRONG>Artifact Extraction from EEG Data using Independent Component Analysis"</STRONG></DIV>  <DIV><STRONG></STRONG> </DIV>  <DIV><FONT face=TimesNewRomanPSMT color=#231f20 size=4>  <DIV align=left>Shadab Mozaffar</DIV>  <DIV align=left>David W. Petr</DIV></FONT></DIV></DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>But, they show that their learning rules are the same that you use in runica() with natural gradient, but they use an stochastic gradient.</DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>Can you see the pictures attaches please, They show a diferent form to have the same learing rule, but without use natural gradient.</DIV> 
 <DIV> </DIV>  <DIV>Thanks in advanced</DIV>  <DIV> </DIV>  <DIV>Ary</DIV><p>
                <hr size=1><br><font face="Verdana" size="-2">LLama Gratis a cualquier PC del Mundo.<br>Llamadas a fijos y móviles desde 1 céntimo por minuto.<br><a href="http://us.rd.yahoo.com/mail/es/tagline/messenger/*http://es.voice.yahoo.com/">http://es.voice.yahoo.com</a></font>