<div><span lang="EN-ZA">Hi all,</span>



<p><span lang="EN-ZA">I'm using the 128 channel GSN system (sampling
rate = 200Hz) for EEG recording on hand movement and imagined hand
movement tasks.  The
total recording time per subject is 5 minutes, and during the
recording, the subject alternated between clenching and imagine
clenching a ball with one hand
in 10 second intervals (giving 15 x 10s epochs for imagined-movement
and 15 x 10s epochs for actual-movement EEGs ).  <br></span></p><p><span lang="EN-ZA">I would like to use ICA for removal of
EOG artifacts.  </span>According to the tutorial, I will need more than 3*N^2 sample data
points for N channel components,
therefore I will need 3*128^2 = 49152
sample data points.  If I run ICA on 5 minutes continous data I will
have
5*60*200 = 60000 data sample points, but If I run ICA on the 2.5
minutes concatenated epoched data then I'll only have 30000 data
points, which is less then the required sample data points.  However,
it was mentioned in previous discussions that ICA will only return
cleaner components for larger sample data points if the quality and content of data
remains roughly the same.
<br></p><p>my question is:</p><p><span lang="EN-ZA">Since there were 2
different conditions in my recordings (actual-movement and imagined-movement),
should I run ICA on the whole 5 minutes continuous data (with both
conditions) or should I run it for concatenated epoched <span></span>data (2.5 minutes for each condition) even though the data points were abit insufficient?
</span></p><br>Thank you<br><br>regards,<br><span><span><span>Angel<br><br><br><br></span></span>

</span></div>