Hecke,<br>

<br>

How many training steps before ICA converges (stops)? Is it successful

(e.g., do many of the component maps look simple/dipolar (= like

projections of a dipole in the brain)?<br>

<br>

Scott Makeig<br><br><div><span class="gmail_quote">On 1/31/07, <b class="gmail_sendername">Hecke</b> <<a href="mailto:hecke@nld.ds.mpg.de">hecke@nld.ds.mpg.de</a>> wrote:</span><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">

Hi all, I'm interested in an average running speed of the ICA decomposition. EEG = pop_runica( EEG, 'icatype', 'runica', 'dataset', CURRENTSET, ...                       'extended',

1, 'verbose', 'on'); takes about several hours while using a dataset of 63 electrodes an a recording time of approx. 45 minutes. I already resampled the data from 5000Hz to 500Hz, but ICA is not remarkably faster.

<br>It is running on a 64bit Opteron at 2.4 GHz with 32 GB Ram...<br><br>Is this normal? Or do I make some mistakes?<br><br>thanx<br>        Hecke<br><br>_______________________________________________<br>eeglablist mailing list 

<a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a><br>Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>To unsubscribe, send an empty email to 

<a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br><br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Scott

Makeig, Director and Research Scientist, Swartz Center for

Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation,

University of California San Diego, La Jolla CA 92093-0961,

<a href="http://sccn.ucsd.edu/~scott">http://sccn.ucsd.edu/~scott</a>