<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">

<html>

<head>

  <meta content="text/html;charset=ISO-8859-1" http-equiv="Content-Type">

</head>

<body bgcolor="#ffffff" text="#000000">

Dear Rob,<br>

<br>

there is no way to just ignore a bad channel without actually removing

it from a dataset. It would be good to keep that information somewhere,

I agree. EEGLAB can interpolate bad data channels using the

eeg_interp() function that I forwarded today to the list. You may

insert NaN for bad data channels and some functions (but not all) will

still work and ignore bad data channels.<br>

<br>

Arno<font face="Arial" size="2"><br>

</font><br>

Rob Anderson wrote:

<blockquote cite="mid:003101c7596c$d583c070$14d61881@unm.edu"

 type="cite">

  <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; ">

  <meta content="MSHTML 6.00.6000.16414" name="GENERATOR">

  <style></style>

  <div><font face="Arial" size="2">Hi. Is there a way in eeglab to just

ignore a bad channel without actually removing it from a dataset.  For

example, if I wanted to compare two different groups of subjects, but

various individuals in the two groups had different electrodes that

were bad, is there a way to get eeglab to just ignore certain channels

for certain individuals so that the bad channels do not skew the

results? If this is not possible, can eeglab insert null values for an

inserted channel where a bad channel was removed (i.e., so that there

are the same number of channels reported for each subject in the groups

being compared, but data from the inserted channel would not skew the

results? Thanks. Rob.</font></div>

  <div> </div>

  <div><font face="Arial" size="2">Rob Anderson, Ph.D.<br>

Research Assistant Professor</font></div>

</blockquote>

<br>

</body>

</html>