Dear Arnaud,<br>Are you sure about your recommendation of the first statement being correct?<br>Suppose the two conditions happen to be quite similar in producing alpha or gamma oscillations. Since the two conditions are the same, one would like the desired outcome to be a <u>cancellation </u>of the two power plots. However, since the occurrence of the oscillations likely happen at different time points (and with different phases) early subtraction would still leave the oscillations and the outcome would be equal or even stronger power rather than cancellation. Or am I thinking about it improperly?<br>
Stan<br><br><div class="gmail_quote">On Sun, Apr 13, 2008 at 10:53 AM, Arnaud Delorme <<a href="mailto:arno@cerco.ups-tlse.fr">arno@cerco.ups-tlse.fr</a>> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Dear Hsu,<br>
<br>
only your first statement is correct. The second one could be correct if<br>
you could pair the trials, but it would be very rare that you would want<br>
to do this (since trials are recorded at different times and are usually<br>
not paired between conditions). Look up the help of the newtimef<br>
function which allows computing differences between power between<br>
different conditions and newcrossf which allows computing difference<br>
between phase coherence images.<br>
<br>
Best,<br>
<br>
Arno<br>
<div><div></div><div class="Wj3C7c"><br>
Hsu, Shen-Mou wrote:<br>
> Dear list-memebers,<br>
><br>
> Suppose that I am interested in comparing two conditions A and B in terms of their power and phase coherence. I was wondering which one of the following steps is more theoretically correct. 1. After segmentation, calculate the EEG differences between the condition A and B and then perform time-frequency analysis on the differences. 2. After segmentation, perform time-frequency analysis on the EEG data of the condition A and B respectively and then compute the power or phase coherence differences between two conditions. Any comments would be much appreciated.<br>

><br>
> Many thanks,<br>
><br>
> Shen-Mou Hsu<br>
><br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</div></div></blockquote></div><br>