
Arno, you say the number of cycles of EEG gamma is between 6 and 12. But what about the recent Yuval-Greenberg article in Neuron pointing out that the kind of gamma often found in EEG has a much broader bandwidth (much fewer cycles) and is very tightly connected to an artifact of microsaccades after filtering the EEG. In a previous posting to eeglablist I had mentioned the poster by that group at the recent Cognitive Neuroscience meeting in San Francisco. Their article is now published at:<br>

Neuron, Vol 58, 429-441, 08 May 2008<br><font size="2">Transient Induced Gamma-Band Response in EEG as a Manifestation of Miniature Saccades</font><br>Shlomit Yuval-Greenberg,    Orr Tomer, Alon S. Keren,Israel Nelken,<a href="http://www.neuron.org/content/article/abstract?uid=PIIS0896627308003012#aff2" name="back-aff2" title=""></a>    and Leon Y. Deouell<br>

<a href="http://www.neuron.org/content/article/abstract?uid=PIIS0896627308003012#aff1" name="back-aff1" title=""></a><br>I look forward to an interesting discussion on the topic. They are clear that their conclusion is specifically for EEG, not to evidence of gamma in ECoG or microelectrode studies.<br>


<br>

Lee, regarding your low pass filtering question, I'm of late really

liking the Hanning filter because of its simplicity. As I recall, in

the Fourier domain it is simply one cycle of (1+cos(pi f/f0)). And it

is reasonably well behaved in time. <br>

Stan<br><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jun 13, 2008 at 1:46 AM, arno delorme <<a href="mailto:arno@ucsd.edu">arno@ucsd.edu</a>> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">

<div style="">Dear Lee,<div><br></div><div>according to the literature, standard values for the number of cycles at gamma (30-150Hz) are from 6 to 12.</div><div>Prior filtering (unless you are using a hilbert transform) is probably unnecessary.</div>

<div>To reduce noise you may also want to use the multitaper option which is available from the command line in the timef() function.</div><div><br></div><div>Best regards,</div><div><br></div><div>Arno</div><div><br><div>

<div><div></div><div class="Wj3C7c"><div>On 8 juin 08, at 09:57, TH Lee wrote:</div><br></div></div><blockquote type="cite"><span style="border-collapse: separate; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial; font-size: 14px; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; word-spacing: 0px;"><div bgcolor="#ffffff">

<div><div></div><div class="Wj3C7c"><div><font face="맑은 고딕" size="2">Dear Collegues</font></div><div><font face="맑은 고딕" size="2"></font> </div><div><font face="맑은 고딕" size="2">These days, I've tried to analyze the Phase synchronization of my EEG data (1000Hz sampling rate).</font></div>

<div><font face="맑은 고딕" size="2">Especially, i concered about Gamma band synchronization.</font></div><div><font face="맑은 고딕" size="2">For choosing optimal parametic value,</font><font face="맑은 고딕" size="2"><span> </span>i've read almost references in relation to this issue.</font></div>

<div><font face="맑은 고딕" size="2">But still i can't find the optimal parametic value to analyze the data.</font></div><div><font face="맑은 고딕" size="2">Because, according to aurthor, they aplied filter type differently.</font></div>

<div><font face="맑은 고딕" size="2">For instance, some aurthor used Kaiser type FIR filter for filtering. However, the other used Hannning type FIR window.</font></div><div><font face="맑은 고딕" size="2">So i can't decide the analyzing procedure.</font></div>

<div><font face="맑은 고딕" size="2"></font> </div><div><font face="맑은 고딕" size="2">Please let me know the best parametical choice for analyzing in EEGLAB (e.g., Filter Type, Sampling rate, window length. etc)</font></div><div>

<font face="맑은 고딕" size="2">Thanks</font></div><div><font face="맑은 고딕" size="2"></font> </div><div><font face="맑은 고딕" size="2"></font> </div><div><font face="맑은 고딕" size="2">Lee</font></div><div> </div><div><font face="맑은 고딕" size="2"></font> </div>

</div></div>_______________________________________________<br>Eeglablist page:<span> </span><a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>To unsubscribe, send an empty email to<span> </span><a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>

For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to<span> </span><a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a></div></span></blockquote></div>

<br></div></div><br>_______________________________________________<br>

Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>

To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>

For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br>