<a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank"></a>Dear Colleague,<br><br>  within the context of the Open-ViBE and
GAZE&EEG research projects financed by the French National Agency
of Research (ANR) we offer three positions for autumn 2009.<br>All positions concern advanced applications and development of <b>Real-Time Electroencephalography</b>.<br>
<br> I would be grateful if you could diffuse the attached job offers (also see below)
in your working environment and propose them to those collaborators of
yours that could be interested and match the profiles.<br><br>Thank you very much for your attention,<br>
<br>Yours Sincerely,<br><br>Marco Congedo<br clear="all"><font color="#888888"><br>-- <br>Marco Congedo, PhD<br>Senior Scientist,<br>cnrs (Centre National de la Recherche Scientifique)<br>GIPSA-lab, Grenoble, FRANCE<br>tel +33 (0)4 76 82 62 52<br>

<a href="http://www.lis.inpg.fr/pages_perso/congedo/MC_Home.html" target="_blank">http://www.lis.inpg.fr/pages_perso/congedo/MC_Home.html</a></font><br><br><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><meta name="ProgId" content="Word.Document"><meta name="Generator" content="Microsoft Word 11"><meta name="Originator" content="Microsoft Word 11"><link rel="File-List" href="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5CMarco%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtml1%5C01%5Cclip_filelist.xml"><style>
<!--
 /* Style Definitions */
 p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {mso-style-parent:"";
        margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Times New Roman";
        mso-fareast-font-family:"Times New Roman";}
@page Section1
        {size:595.3pt 841.9pt;
        margin:70.85pt 70.85pt 70.85pt 70.85pt;
        mso-header-margin:35.4pt;
        mso-footer-margin:35.4pt;
        mso-paper-source:0;}
div.Section1
        {page:Section1;}
-->
</style>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"><br></span></b></p><p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Post-doc Position in EEG
Signal Processing/Machine Learning</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">for Brain-Computer
Interface and Video Gaming</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Starting date</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">: in between October 1,
2009 and Jan 1, 2010</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Duration</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">: 12 months, renewable
to 18 months</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Location</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">: GIPSA-lab, Campus
Universitaire, Grenoble, FRANCE.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Salary</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">: about 2,000€ net /
month</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Supervision</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">: Marco Congedo, PhD,
Senior Scientist, cnrs, </span><span style="color: blue;" lang="EN-US">marco.congedo[AT]<a href="http://gmail.com">gmail.com</a></span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Other collaborators at
GIPSA-lab</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">:
Christian Jutten, Bertrand Rivet, Gelu Ionescu.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US"> </span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">The post-doc
is part of the <b>Open-ViBE2 project</b>, recently funded by the French
National researchAgency
(ANR). </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US"> </span></p>







<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Brain-Computer
Interface (or BCI) corresponds to the direct use of brain signals to send “mentalcommands”
to an automated system such as a robot, a prosthesis, or a cursor on a computer
screen. In the
previous ANR OpenViBE1 project (Dec.2005-May2009) we have developed an
open-sourceplatform
to easily design, test and use BCI (<a href="http://openvibe.inria.fr/">http://openvibe.inria.fr/</a>). In addition, we
have opened new</span></p>





<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">research
areas in the field of BCI, EEG signal-processing and in Virtual Reality (VR)
technologiessupporting
BCI applications. This involved four partners of the current proposal (INRIA,
INSERM,GIPSA-Lab,
CEA).</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US"> </span></p>











<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">In
OpenViBE2 we aim at adapting, in real-time and in an automated fashion, the
interaction protocolitself
as well as the content of the remote/virtual environment (VE). Our project
focuses on</span><b><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">videogames
and more particularly on the emerging market of serious games</span></b><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">, which
is a new field of
application for BCI. The consortium gathers partners from the leading French
videogame industry (Ubisoft,
Capital-Games, Black Sheep, Kylotonn) as well as a partner (CHArt) of the ANR
project ‘LUTIN-GameLab’
that developed techniques for gameplay assessment. In videogames, the mental</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">state
of the user is known to be an important parameter, not to say the ultimate
target of game design.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US"><br></span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">The
goal of OpenViBE2 is thus: “<b>exploiting EEG information to measure, identify
and use the </b></span><b><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">mental
states and brain responses of the user to adapt both the way the user can
interact with the
videogame and the content of the videogame”.</span></b></p>









<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">In a
brain-computer interface digital signal processing algorithms for relevant
feature extraction should
be fully adaptive. It is well known that EEG task-related activities (such as
focusing or movement
imagination) have a high inter-individual variability. Therefore, the feature
extraction process
must adapt to the individual by means of a learning process. In a videogame
setting such learning
process should be carried out seamlessly and should not require additional
efforts by the user.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US"><br></span></p>







<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">The
candidate will focus on optimizing digital signal processing/machine learning
strategies. The major
challenge is to transpose known feature extraction strategies in a fully
on-line adaptive context, a path
that has been followed only recently in the BCI literature. New strategies will
be evaluated as well,
namely, those allowing following brain dynamics in time, space and frequency
simultaneously (e.g.,
Hidden Markov Models).</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>















<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">The candidate should
have a strong background in the theory of digital signal processing and/or machine learning.
He/she should have good programming experience for coding and testing the new
algorithms. Previous experience with biomedical data and particularly with EEG or MEG and with BCI
is sought and would be a plus. The candidate will become part of a group of researchers
moved by common objectives. The candidate should possess good knowledge of spoken and
written English. The position will be filled between October 1, 2009 and January 1,
2010. Please forward CV and names of three recommending colleagues to the contact person
(here above).</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">References:</span></b></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Congedo,
M. (2006). Subspace Projection Filters for Real-Time Brain Electromagnetic
Imaging. IEEE Trans
on Biomedical Engineering, 53(8), 1624-1634.</span></p>





<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Congedo,
M., Gouy-Pailler, C., Jutten, C. (2008). On the blind source separation of
human electroencephalogram
by approximate joint diagonalization of second order statistics. Clinical Neurophysiology,
119, 2677-2686.</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Congedo,
M., Lotte, F., Lécuyer, A. (2006). Classification of movement intention by
spatially filtered electromagnetic
inverse solutions. Physics in Medicine and Biology, 51, 1971-1989.</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Congedo,
M., Lubar, J.F. and Joffe, D. (2004). Low-resolution electromagnetic tomography neurofeedback.
IEEE Trans on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 12(4), 387-97. </span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Sameni
R., Jutten, C., Shamsollahi M. (2008) Multichannel Electrocardiogram
Decomposition Using Periodic
Component Analysis, IEEE Trans on Biomedical Engineering, 55(8), pp.1935-1940.</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Sameni
R., Shamsollahi M., Jutten, C. (2008) Model-based Bayesian filtering of cardiac
contaminants from
biomedical recordings, Physiological Measurement, 29(5), pp. 595-613.</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Sameni
R., Jutten, C., Shamsollahi M., Clifford G. (2007) A Nonlinear Bayesian
Filtering Framework for ECG
Denoising, IEEE Trans on Biomedical Engineering, 54 (12), pp. 2172-85.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Jutten
C., Comon P. (Eds). </span><span style="font-size: 11pt; color: black;">Séparation
de sources; Vol. 1 : Concepts de base et analyse en</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;">composantes indépendantes. Vol. 2 :
Au-delà de l’aveugle et applications. </span><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Lavoisier, 2007.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Jutten
C., Hérault H. (1991) Blind separation of sources, part i: an adaptative
algorithm based on</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">neuromimetic
architecture, Signal Processing, vol. 24, pp. 1–10.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Rivet
B., Souloumiac A., Attina V., Gibert G.(2009). xDAWN algorithm to enhance P300
evoked</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">potentials:
application to brain computer interface. IEEE Trans on Biomedical Engineering. In
press.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">Rivet,
B., Girin, L., Jutten, C. (2007). Log-Rayleigh distribution: a simple and
efficient statistical</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">representation
of log-spectral coefficients. IEEE Trans on Audio, Speech and Language
Processing,</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 11pt; color: black;" lang="EN-US">15(3),
796-802.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="font-size: 13.5pt; color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="font-size: 13.5pt; color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="font-size: 13.5pt; color: black;" lang="EN-US">Gaze&EEG
project</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">At the University of
Grenoble, France, for the scientific project “GAZE&EEG” funded by the</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">National Research
Agency, two positions are open :</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 10pt; font-family: Symbol; color: black;"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 10pt; font-family: Symbol; color: black;">· </span><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Post-doc in EEG signal processing </span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">(12-18 months, beginning about
October 09)</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="font-size: 10pt; font-family: Symbol; color: black;">· </span><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Software or Electrical Engineer </span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">(12 months, beginning about October
09)</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Project description:</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">The core of this project
is the <b>joint processing of electroencephalogram (EEG) and eye</b></span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">tracking (ET) signals</span></b><span style="color: black;" lang="EN-US">, using the advanced
methods of stochastic signal processing to better</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">understanding the
simultaneity between eye movements and neural activities. Synchronizing</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">these two sources of
data is essential (1) for better <b>denoising
EEG </b>signals which are contaminated by the electric activity</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">generated by eye
movements, (2) for exploring the <b>functional
role of eye movements </b>(at the saccades and the</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">microsaccades level) by
directly associating them to neural markers.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">The context of the
project is highly interdisciplinary: it involves researchers in stochastic</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">signal processing,
statistics, biomedical EEG signals, oculometry, visual and textual</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">processing, visual
perception, neuro-cognition and psycho-cognition. Several results are</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">expected: (1) a
technical platform for the acquisition and analysis of joint EEG/ET recordings</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">to be implemented in the
<b>Open-ViBE platform </b>(</span><span style="color: blue;" lang="EN-US"><a href="http://openvibe.inria.fr">http://openvibe.inria.fr</a></span><span style="color: black;" lang="EN-US">), (2) new techniques</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">for removing EOG
artifacts in EEG, (2) new method for extracting eye micro-saccade</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">contributions in EEG
-which is actually a very challenging issue-, (3) scientific results on the</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">functional role of
saccades and micro-saccades and (4) a cognitive model able to predict an</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">average user scanpath on
a complex document composed of text and image, in information</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">searching domain.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">The partners of this
project are :</span></p>



<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Grenoble</span><span style="color: black;" lang="EN-US"> , GIPSA-lab (</span><span style="color: navy;" lang="EN-US"><a href="http://www.gipsa-lab.inpg.fr/">http://www.gipsa-lab.inpg.fr/</a></span><span style="color: black;">), Signal Processing and
Visualperception</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;">Grenoble, LPNC: (</span><span style="color: navy;"><a href="http://webu2.upmf-grenoble.fr/LPNC/">http://webu2.upmf-grenoble.fr/LPNC/</a></span><span style="color: black;">), Cognitive Psychology</span></p>


<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;">Grenoble, TIMC : (</span><span style="color: navy;"><a href="http://www-timc.imag.fr/">http://www-timc.imag.fr/</a>
</span><span style="color: black;">), Computer Science</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;">LUTIN, Paris : (</span><span style="color: navy;"><a href="http://www.lutin-userlab.fr/accueil/">http://www.lutin-userlab.fr/accueil/</a></span><span style="color: black;">), Cognitive Psychology</span></p>


<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Post Doctoral position
in EEG Signal Processing</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Salary: starting 2,100€
net / month depending on experience</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Starting date: October
1er 2009</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Duration: 12 months,
renewable to 18 months</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;">Location: GIPSA-lab, Campus Universitaire, Grenoble,
FRANCE.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Contact information:
Marco Congedo, Senior Scientist cnrs, GIPSA-lab,</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: blue;" lang="EN-US">marco.congedo[AT]<a href="http://gmail.com">gmail.com</a></span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">The EEG signals are
contaminated with extra-cerebral artifacts of biological origin, and the</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">most energetic artifact
come from eye-movements. To remove these artifacts, the most</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">popular approach is the “Blind
Source Separation” (BSS) based on “Second-Order Statistics”</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">(SOS) or based on “Higher-Order
Statistics” (HOS). These methods are in fact sub-optimal</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">for the separation of
eye-movements (linear model, no double dipole modeling, etc).</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Moreover, the question
of the possibility to separate the miniature eye movements</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">(microsaccades) has
never been addressed so far. The simultaneous and synchronous EEG/ET</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">recording provides an
unique opportunity to remove efficiently eye-related artefacts</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">exploiting the
additional information provided by ET (exact position in time with high</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">temporal position). The
post-doc will conduct research on innovative digital signal processing</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">algorithms for on-line
separation and elimination of eye-movements artefact from the EEG</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">based on EEG/ET
recording. The developed algorithms will be implemented in the OpenVibe</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">software environment (<b>Open-ViBE:
Open platform for Virtual Brain Environment</b></span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: rgb(130, 0, 130);" lang="EN-US"><a href="http://openvibe.inria.fr/">http://openvibe.inria.fr/</a>)
</span><span style="color: black;" lang="EN-US">with the
aid of software engineers working within the Open-ViBE</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">project. The candidate
should have a strong background in theoretical digital signal</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">processing and good
programming experience for coding and testing the new algorithms.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Previous experience with
biomedical data and particularly with EEG or MEG and/or ET is</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">sought and would be a
plus. Previous experience with and knowledge of blind source</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">separation will also be
a plus. The candidate should be keen to work in a team. The candidate</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">should possess good
knowledge of spoken and written English. The position will be filled</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">between October 1, 2009
and January 1, 2010. Please forward CV and names of three</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">recommending colleagues
to the contact person (here above).</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">References:</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Congedo M.,
Gouy-Pailler, C., Jutten C. (2008) On the Blind Source Separation of Human</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Electroencephalogram by
Approximate Joint Diagonalization of Second Order Statistics.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Clinical
Neurophysiology. doi: 10.1016/j.clinph.2008.09.007</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Jutten C., Hérault H.
(1991) Blind separation of sources, part i: an adaptative algorithm based</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">on neuromimetic
architecture,Signal Processing, vol. 24, pp. 1–10.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><b><span style="color: black;" lang="EN-US">Software or Electrical
Engineer position</span></b></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Salary: starting 2,100€
net / month depending on experience</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Starting date: October
1er 2009</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Duration: 12 months</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;">Location: GIPSA-lab, Campus Universitaire, Grenoble,
FRANCE.</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Contact information:
Gelu Ionescu, Research Engeneer cnrs, GIPSA-lab,</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: blue;" lang="EN-US"><a href="mailto:gelu.ionescu@gipsa-lab.inpg.fr">gelu.ionescu@gipsa-lab.inpg.fr</a></span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">The engineer will be
responsible of developing the platform for joint EEG/ET recordings and</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">to deploy it to the
other partners of the project. This platform will be developed using the</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">OpenVibe environment
(Open-ViBE: Open platform for Virtual Brain Environment:</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: blue;" lang="EN-US"><a href="http://openvibe.inria.fr/">http://openvibe.inria.fr/</a>)</span><span style="color: black;" lang="EN-US">. OpenViBE is free and
open source (under the term of the L-GPL</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">v2+ licence). The whole
software is developed in C++. It consists of a set of software</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">modules that can be
integrated easily and efficiently to design applications for Brain</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">Computer Interfaces,
neurofeedback and any other real-time EEG application and/or for</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">interaction with virtual
environments. Key features of the platform are modularity reusability</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">and portability. The
candidate should have excellent skills in C++ programming/software</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">development and should
be keen to work in a team. Experience with EEG and/or eye-tracking</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">data is a plus but not
necessary. The candidate should possess good knowledge of spoken and</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">written English.
Position is available and should be filled October 1, 2009, however a short</span></p>

<p class="MsoNormal" style=""><span style="color: black;" lang="EN-US">delay for starting date
is possible. Please forward CV and names of three recommending</span></p>

<p class="MsoNormal"><span style="color: black;" lang="EN-US">colleagues
to the contact person (here above).</span><span style="" lang="EN-US"></span></p>

<br>