Hi<br>Supposing that in theory you have no artifacts in the data, then
you could write a script in matlab that loads each EEG file (using the
load functions of EEGlab), then highpass filter the data so that you
remove anything under 150Hz (e.g. with attenuation of -40db) and then
compute the RMS as function of time with a given sliding time window
(e.g. 200ms). What you obtain is the power signal in time foreach
electrode for f>150Hz. Then you can identify maxima and see if there
is something significant in that frequency band.<br>
<br>In a real life situation you have to consider that your data might
have artifacts and consider the SNR of your machine at the given
frequency band. I am no rat-expert so I have no idea what kind of
powers are expected for rats at f>150Hz, but if they are comparable
to the electric background noise of the machine, then you have to
consider more sofisticated ways to clean your data (neural network
filtering, oversampling, etc etc)<br>
<br>I hope this helps!<br><br>best regards<br><br>Enrico Glerean<br><br><div class="gmail_quote">2009/6/12 Chris Holdgraf <span dir="ltr"><<a href="mailto:choldgra@tulane.edu">choldgra@tulane.edu</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
I've got a large number of continuous EEG files from rats (about 15min each) and I want to sort through this data and quantify where there are bands of >=150Hz neural activity. I've looked through the manual but can't find anything that fits just what I need.  Does anyone know how this might be accomplished?  Basically, I just need to know A. If there is activity at or above 150Hz and B. When this activity is taking place (which electrode this occurs on would be nice as well).<div>


<br></div><div>Thanks</div><div>Chris</div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br>