<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;"><DIV>Prof.Piotr Jaskowski,</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV><BR>There is probably some redundancy in your data, so runica() does PCA automatically,<BR>in order to reduce dimensionality.</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV><BR>If you want to retain all 32 channels, you can do this: <BR> <BR>After choosing Tools > Run ICA, this pop-up window comes up: RUN ICA decomposition -- pop_runica(). Type 'pca',32 in commandline options box (instead of 'extended',1).</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV>regards,</DIV>
<DIV><BR>I. Jaganjac</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV><BR>From: "Piotr <SPAN>Jaskowski</SPAN>" <<A href="mailto:jaskowski@vizja.pl">jaskowski@vizja.pl</A>><BR>Precedence: list<BR>MIME-Version: 1.0<BR>To: "'eeglablist'" <<A href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu">eeglablist@sccn.ucsd.edu</A>><BR>Date: Tue, 13 Oct 2009 15:22:34 +0200<BR>Message-ID: <<A href="mailto:006101ca4c08$3a987600$afc96200$@pl">006101ca4c08$3a987600$afc96200$@pl</A>><BR>Content-Type: multipart/alternative;<BR> boundary="----=_NextPart_000_0062_01CA4C18.FE214600"<BR>Subject: [Eeglablist] relationship between no of channels and no of components<BR>Message: 2</DIV>
<DIV>To jest wieloczjciowa wiadomof w formacie MIME.</DIV>
<DIV>------=_NextPart_000_0062_01CA4C18.FE214600<BR>Content-Type: text/plain;<BR> charset="us-ascii"<BR>Content-Transfer-Encoding: 7bit</DIV>
<DIV>Dear All,<BR>               I run ICA with 32-channel segmented data. I expected to get<BR>32 ICA components. In fact, I've got only 22 components and a following<BR>message:<BR> <BR>Input data size [22,51775] = 22 channels, 51775 frames/nAfter PCA dimension<BR>reduction,<BR>  finding 22 ICA components using extended ICA.<BR> <BR>Could anybody explain me where the remaining 10 components disappeared?  <BR> <BR>Best regards,<BR>Piotr<BR>---------------------------------------------------<BR>Prof. Piotr Jaskowski, Ph.D.<BR>Department of Cognitive Psychology<BR>University of Finance and Management<BR>Pawia 55, 01-030 Warszawa, Poland<BR><A href="http://cogn.vizja.pl/">http://cogn.vizja.pl</A><BR> </DIV>
<DIV><BR><BR><BR> </DIV></td></tr></table><br>