Zhu - <br><br>David Groppe pointed out that running ICA after baseline-correcting individual data epochs essentially adds a new (baseline mean) map to each trial, one that depends on the length of the epoch as well as on the underlying data sources. He found that he got better ICA decompositions when he (1) applied high-pass filtering (as however appropriate) to the continuous data, (2) extracted event-related epochs of interest, (3) performed ICA decomposition on the concatenated epochs, and then (4) applied baseline correction to the epochs. This seems theoretically sound -- I suggest trying this approach.<br>
<br>Scott Makeig<br><br>ps. Below you don't say exactly what you mean by A and B ...<br><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Dec 22, 2009 at 1:59 AM, zhu zhu <span dir="ltr"><<a href="mailto:zhuzude@gmail.com">zhuzude@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><div>Dear All,</div>
<div>I have a puzzle when extract epochs from ICA-back projected data. Let' say, I selected one component after ICA, when I extract epochs for a specified marker (condition), should I use baseline correction (default = -200 0)? The reason I ask this question is that I the data was baseline corrected before ICA, and sometimes the baseline correction during extracting epochs will change the relative amplidute( i.e. A > B without baseline correction, but A < B after using baseline correction). Any comment is highly appreciated! </div>


<div>Thank you!</div>
<div>Best regards,</div>
<div>Zude</div>
<div> </div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Scott Makeig, Research Scientist and Director, Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation, University of California San Diego, La Jolla CA 92093-0961, <a href="http://sccn.ucsd.edu/~scott">http://sccn.ucsd.edu/~scott</a><br>