
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//DE"><HTML><HEAD><META HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html; charset=us-ascii"><TITLE>Message</TITLE></HEAD><BODY>Hi everyone,<br>

<br>

I am looking for a way to remove the distortion from an ERP waveform

that is due to overlapping ERP responses to different events. I will

employ an experimental paradigm in which an experimental event A is

followed by an event B after a variable SOA on each trial. My interest

is in the ERP evoked by the Bs. However, the resulting ERP waveform -

time-locked to event B - will be "contaminated" by the responses to the

As.<br>

<br>

It seems that people use two different approaches to remove the contribution of the As: <br>

1. Include trials with A events only and then subtract the average of A from the average of A+B.<br>

2. A convolution approach - the ADJAR method specified in this paper:<br>

<br>

Woldorff MG. Distortion of ERP averages due to overlap from temporally

adjacent ERPs: analysis and correction. Psychophysiology. 1993

Jan;30(1):98-119. <br>

<br>

Has anyone implemented ADJAR or something similar in Eeglab/Matlab and

is willing to share the code? Any help would be very much appreciated!<br>

<br>

Best,<br>

Niko</BODY></HTML>