<table cellspacing="0" cellpadding="0" border="0" ><tr><td valign="top" style="font: inherit;"><DIV>Dear EEGLAB-Friends</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV>Can any one tell me, which one is the realistic model for EEG signal? The linear instantaneous mixture model? Or the convolutional mixture model? And which model is assumed in EEGLAB to decompose the EEG signals into its Independent Components? Also which one is a good referenced research paper to understand the associated algorithm?</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV>Any help is highly appreciated. Thank you so much in advance.</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV>Sincerely Yours</DIV>
<DIV> </DIV>
<DIV>Kedarnath Senapati<BR><BR><SPAN>Kedarnath</SPAN> Senapati<BR>Institute of Mathematics & Applications<BR>Andharua<BR>Bhubaneswar-751003<BR>INDIA.<BR><BR>91 9749872091(cell).<BR><BR>Happy moments, praise God. <BR>Difficult moments, seek God. <BR>Quiet moments, worship God. <BR>Painful moments, trust God. <BR>Every moment, thank God.</DIV></td></tr></table><br>