Bill - <div><br></div><div>I hope some others will recount here their experiences analyzing MEG data in EEGLAB. The principal obstacle has been that the sensor configurations of different MEG systems (planar, 1st-order, or 2nd-order gradiometers) are different and the software infrastructure in EEGLAB for dealing with electrode locations is not adequate for working with more complex MEG sensor geometries.  I would hope that researchers working with the same MEG system type work together to augment the chanlocs structure with the additional information. I know that Zeynep Akalin Acar could easily, for example, augment her NFT head and source modeling toolbox to deal with MEG data once the MEG channel description problem is addressed. Likely there are open source matlab routines available, e.g. in freesurfer() and/or elsewhere, to address the problem but they need to be integrated into EEGLAB.</div>
<div><br></div><div>Else, if you are <i>not</i> interested in performing MEG source analysis in EEGLAB, then simply noting the centers of the MEG sensors on the scalp in the EEG.chanlocs structure will make <i>all</i> the EEGLAB ICA, time/frequency, plotting, etc. routines available and meaningful. One might, for example, export infomax ICA or AMICA component maps of interest into some other MEG software for localization. Again, what is needed to make EEGLAB inverse modeling tools deal successfully with MEG data is largely a software solution to the problem of specifying the sensor geometries, which, once solved for a particular MEG system design, will thereafter be available to all who use data from such a system.</div>
<div><br></div><div>Scott Makeig</div><div><br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Feb 7, 2011 at 1:02 PM, Bill Prinzmetal <span dir="ltr"><<a href="mailto:wprinz@berkeley.edu">wprinz@berkeley.edu</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">Does anyone have a tutorial or sample data set for MEG data and<br>
EEGLB.  Even a small "toy" experiment.  EEGLAB is pretty easy with<br>
the excellent tutorial.  I will have access to some MEG data and I an<br>
not sure what preprocessing is necessary.<br>
Thanks<br>
--<br>
******************************************<br>
Only muggles talk of mind 'reading'.  The mind is not a book to be<br>
opened at will and examined a leisure.  Thoughts are not sketched on<br>
the insides of skulls to be pursued by any invader.  The mind is a<br>
complex and many layered thing.     ~ Professor Severus Snape<br>
******************************************<br>
Bill Prinzmetal<br>
Psychology Department<br>
University of California<br>
Berkeley, CA 94720<br>
<a href="mailto:wprinz@berkeley.edu">wprinz@berkeley.edu</a><br>
(510)643-7635 work; (510)236-5013 home; (510)685-8623 cell<br>
******************************************<br>
For a good time, visit:<br>
<br>
<a href="http://www.ohsu.edu/csail" target="_blank">http://www.ohsu.edu/csail</a><br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><br>-- <br>Scott Makeig, Research Scientist and Director, Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation & Adj. Prof. of Neurosciences, University of California San Diego, La Jolla CA 92093-0559, <a href="http://sccn.ucsd.edu/~scott" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/~scott</a><br>

</div>