Dear all,<div><br></div><div>I have two questions related to FIR (default pop_eegfilt function) and the leaking phenomenon. Question one is: If you have two conditions which can somehow differ in phase and amplitude showing up at the particular latency after the stimulus onset, how much filtering based leak effect would you observe in the erp plots? How would you get an estimate? </div>
<div><br></div><div>Here is my story:</div><div><br></div><div>I filtered the raw data with the pop_eegfilt with 0.1Hz highpass and 80Hz lowpass and then epoched it, leading to two sets of conditions for comparison. I observed that, after baselining the epochs to some pre-stimulus interval, there is a very early statistically significant difference between the conditions around 100-160ms where ERP amplitude was used as a dependent measure, But, on the ERP plots the difference looks as if it started slightly before the onset of the stimulus onset  for some electrodes. Can I attribute this to the filfilt? If so would filtering this data one more time with IIR help (maybe filtering with much lower values)?</div>
<div><br></div><div>Other question related to this is: I feel like using default fir filtering is better for the continuous data at the beginning of the pre-processing where you may like to conduct TF or ITC analysis too in later stages. I cannot figure out how and when I should use IIR. Shall I apply it on a continuous data at teh beginning if I am not concerned about the phase coherence or TF? Is this a better way?</div>
<div><br></div><div>Thanks,</div><div>Baris<br clear="all"><br>-- <br>SB Demiral, PhD.<br>Department of Psychology <br>7 George Square<br>The University of Edinburgh<br>Edinburgh, EH8 9JZ<br>UK<br>Phone: +44 (0131) 6503063<br>

</div>