<span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US">Dear EEGLABlist members,</span><p class="MsoBodyText3" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US"><br></span></p>

<p class="MsoBodyText3" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US">I would like to introduce you a new plugin for the rejection of EOG artifacts from EEG/MEG signals. This
 plugin for EEGLAB implements the new methodology, proposed in [1] 
namely REGICA. <br></span></p><p class="MsoBodyText3" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US">REGICA is an automatic methodology for EOG Artifact 
Rejection. REGICA assumes that the artifactual Independent Components 
(ICs) extracted by a BSS method include more ocular and less cerebral 
activity than the contaminated EEG signals. We thus propose to apply a 
regression algorithm to the ICs rather than directly to the recorded 
signals. </span></p>
<p class="MsoBodyText3" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US">So
 according to the REGICA Methodology, the contaminated EEG/MEG signals 
should be decomposed using a BSS method and then only the contaminated 
IC’s should be further filtered.</span></p>
<p class="MsoNormal" style="text-align: center;"><span lang="en-US"> <img src="http://lomiweb.med.auth.gr/gan/mklados/images/stories/regicabd1.png" border="0" height="101" width="377"></span></p><p class="MsoNormal" style="text-align: center;">

<br></p><p class="MsoNormal" style="text-align: left;"><br><span lang="en-US"> </span></p><span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US">You can find more details for REG-ICA in [1]. You can also download the REG-ICA plugin according with the artificially contaminated dataset used in [1] <a href="http://lomiweb.med.auth.gr/gan/site/index.php?option=com_content&view=article&id=16950&Itemid=72&lang=en">here...</a></span><br>

<br><span style="font-size: 12pt; font-family: Arial;" lang="en-US"> For further information don't hesitate to contact me at the current email.</span><br>-- <br>Manousos A. Klados<br>PhD Candidate -- Research Assistant<br>

Group of Applied Neurosciences<br>Lab of Medical Informatics<br>School of Medicine<br>Aristotle University of Thessaloniki<br>P.O. Box 323 54124 Thessaloniki Greece<br>_________________________________________________<br>

Tel: +30-2310-999332<br>Fax:+30-2310-999263<br>Website: <a href="http://lomiweb.med.auth.gr/gan/mklados">http://lomiweb.med.auth.gr/gan/mklados</a><br>________________________________________________________________<br>Δρώ γιατί Αντιδρώ: Δεν τυπώνω αυτό το mail γιατί προστατεύω το περιβάλλον.<br>

Acting by Reacting: By not printing this e-mail I help protect the environment.<br>________________________________________________________________<br>
<div style="visibility: hidden; display: inline;" id="avg_ls_inline_popup"></div><style type="text/css">#avg_ls_inline_popup {  position:absolute;  z-index:9999;  padding: 0px 0px;  margin-left: 0px;  margin-top: 0px;  width: 240px;  overflow: hidden;  word-wrap: break-word;  color: black;  font-size: 10px;  text-align: left;  line-height: 13px;}</style>