<font><font><font><font><font><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F">Thank you Arno,</span></span></p>
<p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F"><br></span></span></p><p class="MsoNormal">
<font class="Apple-style-span" color="#5f5f5f" face="Constantia"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;">I was unaware of this function, which seems indeed very useful and flexible. But still, correct me if I am wrong, this measure is not sensitive to how the power in a given frequency band is dinstributed across time, and across trials. </span></font></p>
<p class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="color: rgb(95, 95, 95); font-family: Constantia; font-size: 14px; "><br></span></p><p class="MsoNormal"><font class="Apple-style-span" color="#5f5f5f" face="Constantia"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"></span></font><span class="Apple-style-span" style="color: rgb(95, 95, 95); font-family: Constantia; font-size: 14px; ">For instance, you can have a situation1 in which 10 trials out of 100 are - for a given channel and a given frequency band - prominently oscillating between plus minus 700microV and the further 90 trials with an average power within 2 SDs, and a situation2 where the same power makes the channel being over 10 SDs in all of your trials. In the first case, once you will reject the 10 bad epochs, you will in fact end up with a good 'preserved' original channel, while in the second it will indeed be recommended to reject and interpolate it.</span></p>
<p class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="color: rgb(95, 95, 95); font-family: Constantia; font-size: 14px; "><br></span></p><p class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="color: rgb(95, 95, 95); font-family: Constantia; font-size: 14px; ">But yes, at the end of the day, I think I will probably end up switching from kurtosis to this more flexible and probably informative function you propose.</span></p>
<p class="MsoNormal"><font class="Apple-style-span" color="#5f5f5f" face="Constantia"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px;"><br></span></font></p><p class="MsoNormal"><span class="Apple-style-span" style="color: rgb(95, 95, 95); font-family: Constantia; font-size: 14px; ">Mahesh</span></p>
</font></font></font>
<br clear="all"></font></font><div style="text-align:right"><span style="font-family:verdana, sans-serif;font-size:x-small;color:rgb(153, 153, 153)"><br></span></div><div style="text-align:right"><span style="font-family:verdana, sans-serif;font-size:x-small"><font color="#C0C0C0"><br>
</font></span></div><div style="text-align:right"><span style="font-family:verdana, sans-serif;font-size:x-small"><font color="#C0C0C0"><br></font></span></div><div style="text-align:right"><span style="border-collapse:collapse"><div style="font-size:13px;font-family:arial, sans-serif">
<font><span style="font-size:x-small"><font face="verdana, sans-serif" color="#999999">Mahesh M. Casiraghi</font></span></font></div><div style="font-size:13px;font-family:arial, sans-serif"><span style="font-size:x-small"><font face="verdana, sans-serif" color="#999999">PhD candidate - Cognitive Sciences</font></span></div>
<div><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">Roberto Dell'Acqua Lab, University of Padova</font></div><div><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">Pierre Jolicoeur Lab, Univesité de Montréal</font></div>
<div style="color:rgb(192, 192, 192)"><font size="1" face="verdana, sans-serif"><a href="mailto:mahesh.casiraghi@umontreal.ca" target="_blank">mahesh.casiraghi@umontreal.ca</a></font></div></span></div><div style="text-align:right">
<font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#C0C0C0"><br></font></div><div style="text-align:right"><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">I have the conviction that when Physiology will be far enough advanced, the poet, the philosopher, and the physiologist will all understand each other.</font></div>
<div style="text-align:right"><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">Claude Bernard</font></div><div style="text-align:right"><font color="#CCCCCC" face="constantia, 'hoefler text', 'palatino linotype', serif" size="1"><span style="border-collapse:collapse;line-height:24px"><br>
</span></font></div><br>
<br><br><div class="gmail_quote">On Fri, May 13, 2011 at 12:32 AM, Arnaud Delorme <span dir="ltr"><<a href="mailto:arno@ucsd.edu">arno@ucsd.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
Dear all,<br>
<br>
these days, I personally prefer to use the pop_rejchanspec function (from the command line only) that is based on spectrum in given frequency bands (several bands may be used). I would call for instance.<br>
<br>
[EEG indelec] = pop_rejchanspec( EEG, 'freqlims', [0 10; 35 128], 'stdthresh', [-15 15; -10 10]);<br>
<br>
This will remove data channels which have a spectral power between 0 and 10 Hz that is more than 15 standard deviation compared to other channels and channels which have a spectral power between 35 and 128 Hz that is more than 10 standard deviation compared to other channels.<br>

<br>
Arno<br>
<br>
</blockquote></div><br>