<font><font><font><font><font><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F">Dear James,</span></span></p>

<p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F"><br></span></span></p><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; ">
<span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F">completely agree that this is an issue: I also find the possibility to apply the same artifact detection techniques available for segmented data  to continuous data quite necessary, and needed to write some custom workarounds whenever in the condition to do so, both in EEGLAB and ERPLAB. I am not aware of common ways to systematically do that and would be very happy - and have the feeling I am not alone in that - to see such a technique you are proposing implemented in a shareable tool or in a simple bunch of reliable functions! </span></span></p>
<p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F"><br></span></span></p><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; ">
<span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F"><span class="Apple-style-span" style="font-family: arial; font-size: small; color: rgb(0, 0, 0); "></span></span></span></p><p class="MsoNormal" style="margin-top: 0px; margin-right: 0px; margin-bottom: 0px; margin-left: 0px; ">
<font class="Apple-style-span" color="#5f5f5f" face="Constantia"><span class="Apple-style-span" style="font-size: 14px; ">Perhaps Arnaud is already aware (as he often is) of an already implemented way or workaround for easily doing that.</span></font></p>
<p></p><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F"><br></span></span></p><p class="MsoNormal">
<span class="Apple-style-span" style="color: rgb(95, 95, 95); font-family: Constantia; font-size: 14px; ">Cheers, </span></p><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; ">
<span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F"><br></span></span></p><p class="MsoNormal" style="color: rgb(255, 255, 255); font-family: verdana, sans-serif; font-size: small; "><span><span style="font-size:10.5pt;font-family:Constantia;color:#5F5F5F">Mahesh </span></span></p>

</font></font></font>
<br clear="all"></font></font><div style="text-align:right"><span style="font-family:verdana, sans-serif;font-size:x-small;color:rgb(153, 153, 153)"><br></span></div><div style="text-align:right"><span style="font-family:verdana, sans-serif;font-size:x-small"><font color="#C0C0C0"><br>

</font></span></div><div style="text-align:right"><span style="font-family:verdana, sans-serif;font-size:x-small"><font color="#C0C0C0"><br></font></span></div><div style="text-align:right"><span style="border-collapse:collapse"><div style="font-size:13px;font-family:arial, sans-serif">

<font><span style="font-size:x-small"><font face="verdana, sans-serif" color="#999999">Mahesh M. Casiraghi</font></span></font></div><div style="font-size:13px;font-family:arial, sans-serif"><span style="font-size:x-small"><font face="verdana, sans-serif" color="#999999">PhD candidate - Cognitive Sciences</font></span></div>

<div><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">Roberto Dell'Acqua Lab, University of Padova</font></div><div><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">Pierre Jolicoeur Lab, Univesité de Montréal</font></div>

<div style="color:rgb(192, 192, 192)"><font size="1" face="verdana, sans-serif"><a href="mailto:mahesh.casiraghi@umontreal.ca" target="_blank">mahesh.casiraghi@umontreal.ca</a></font></div></span></div><div style="text-align:right">

<font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#C0C0C0"><br></font></div><div style="text-align:right"><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">I have the conviction that when Physiology will be far enough advanced, the poet, the philosopher, and the physiologist will all understand each other.</font></div>

<div style="text-align:right"><font size="1" face="verdana, sans-serif" color="#999999">Claude Bernard</font></div><div style="text-align:right"><font color="#CCCCCC" face="constantia, 'hoefler text', 'palatino linotype', serif" size="1"><span style="border-collapse:collapse;line-height:24px"><br>

</span></font></div><br>
<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Jun 9, 2011 at 10:53 AM, James Desjardins <span dir="ltr"><<a href="mailto:jdesjardins@brocku.ca" target="_blank">jdesjardins@brocku.ca</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Dear list members,<br>
<br>
For my purposes it is beneficial to reject artifacts in the continuous<br>
data rather than following segmentation. I find the artifact detection<br>
tools in EEGLAB extremely helpful when working with segmented data.<br>
<br>
I am considering working on a plugin that windows continuous data,<br>
takes advantage of some of the currently available artifact detection<br>
tools for segmented data, then translates the windowed rejection<br>
information back to time intervals in the continuous data.<br>
<br>
Are there already methods for doing this... or is this something that<br>
someone else is already working on?<br>
<br>
<br>
James Desjardins<br>
Technician, MA Student<br>
Department of Psychology, Behavioural Neuroscience<br>
Cognitive and Affective Neuroscience Lab<br>
Brock University<br>
500 Glenridge Ave.<br>
St. Catharines, ON, Canada<br>
L2S 3A1<br>
<a href="tel:905-688-5550%20x4676" value="+19056885550" target="_blank">905-688-5550 x4676</a><br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</blockquote></div><br>