Dear EEGLAB and NFT users,<br><br>The new version of neuroelectromagnetic forward head modeling toolbox, NFT-2.1, is now released. This release contains a number of bug fixes and improvements. <br><br>For the ones who are not familiar with NFT, NFT includes:<br>


<br> 1. Segmentation of head images from T1-weighted MR images,<br> 2. Mesh generation,<br> 3. Co-registration of electrode locations with scalp,<br> 4. Warping of a template head model to electrode locations,<br> 5. Forward problem solution with FEM and BEM,<br>

 6. Single dipole source localization.<br><br>You can download the latest NFT package from:<br><a href="http://sccn.ucsd.edu/nft/" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/nft/</a><br><br>Tutorial slides: <a href="http://sccn.ucsd.edu/mediawiki/images/3/3b/NFT_intro.pdf" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/mediawiki/images/3/3b/NFT_intro.pdf</a><br>

<br>Note that the FEM solver binary included in the package is compiled for the SCCN Linux cluster. As the FEM solver uses PetSc, which is a high performance parallel framework, most users will have to compile the FEM component from source. Please let me know if you'd like to use the FEM solver, so I can send you the package with the installation instructions.<br>

<br>Best,<br>Zeynep.<br>
<br>