Yes, but this is not providing any benefit for us then. There are cheaper ways (manual or automatic) to reject such bad epochs any ways.<div> <div>I wonder whether when we reject the bad ICs, it should/could/does back project to the ERP and corrects the corrupt activity as we expect.</div>
<div>For instance, compare FASTER or ADJUST algorithms, can't you do similar things via EEGLAB functions? I suppose  you can. When you use ADJUST, the ERP activity is cleaned from the noise mapped by the ICs.</div><div>
<br></div><div>Baris<br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Aug 15, 2011 at 5:09 PM, Maximilien Chaumon <span dir="ltr"><<a href="mailto:maximilien.chaumon@gmail.com">maximilien.chaumon@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">Hello all,<br><br>I'm currently cleaning data before working with components.<br><ul><li>I cut my dataset into epochs</li>
<li>reject epochs where signal is bad</li><li>run an ICA</li><li>find blink and muscle components, reject them</li>


<li>run an ICA again, and look at my components.</li></ul>... as I understood was suggested at the bottom of this page <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Chapter_01:_Rejecting_Artifacts" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Chapter_01:_Rejecting_Artifacts</a><br>





<br>Then the ICs look very nice but come in pairs of extremely similar 
topographies with different time courses, as shown on <a href="http://oszilla.hgs.hu-berlin.de/public/2ICAs.png" target="_blank">this picture</a>.<br>I am wondering what happened here. I can imagine that rejecting 
components before running the second ICA is what went wrong... But why did I read that on the wiki?<br><br>Thanks a lot for any advice.<br>

Max<br>
<br>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>
-- <br>SB Demiral, PhD.<br>Department of Psychology <br>7 George Square<br>The University of Edinburgh<br>Edinburgh, EH8 9JZ<br>UK<br>Phone: +44 (0131) 6503063<br>
</div></div>