<div dir="ltr">Thanks for the reply, using the points in <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/A02:_Importing_Event_Epoch_Info">this</a> page, there is a little description about event types:<br><br><blockquote style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;" class="gmail_quote">
...the channel is an event channel with values 1 (stimulus onset), 2 (subject response), and 0 (other)....<br></blockquote>I'm not really sure what these are. is 1 , 2 or 0 just a naming convention? so they could be anything as long as they are consistently named through the whole process using EEGLAB and BCILAB? from what I've figured out in <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/A02:_Importing_Event_Epoch_Info">this</a> page , for each "time X channel" entry there should be an event type.now I have no idea what kind of event it would be for each of entries in my dataset? 1,2 or 0?<br>
Another question is about latencies, how can I obtain latencies for my events? <br>-----------<br>Regards, Mehdi Karamnejad<br>Rajaee Artificial Intelligence & Robotics Laboratory  , Shahid Rajee University<br><br><div class="gmail_quote">
On Fri, Jun 17, 2011 at 12:50 AM, Christian Kothe <span dir="ltr"><<a href="mailto:christiankothe@googlemail.com">christiankothe@googlemail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
Hello Mehdi,<br><br>yes, importing the format of the BCI competition into an EEGLAB-compatible format with appropriate markers requires quite some special treatment. On our wiki we have a piece of code which demonstrates loading & running a simple CSP approach over it using just bare-bones MATLAB: <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Minimalist_BCI" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Minimalist_BCI</a> This should give you an idea of how the data is laid out (this is for the .mat version of one of the data sets - I hope it's the data set that you are interested in). You may also check whether this code runs for you right out of the box.<br>

<br>To generate from this an EEGLAB-compatible data set, you might want to take a look at the wiki page on the data structure layout: <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/A05:_Data_Structures" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/wiki/A05:_Data_Structures</a>. A bit more conveniently is BCILAB's function set_new, which is used like in the following usage example:<br>

<br>If you have extracted the following variables from the BCI competition data set:<br><span style="font-family:courier new,monospace">mydata</span> (numeric array of #channels x #samples)<br><span style="font-family:courier new,monospace">mysrate</span> (sampling rate in Hz)<br>

<span style="font-family:courier new,monospace">mychannels</span> (cell array of channel names, e.g. {'C3', 'C4', 'Cz', ...})<br><span style="font-family:courier new,monospace">myeventtypes</span> (cell array of event type strings -- note: these should be strings, e.g. {'1', '2', '1', '2' ...}, not numbers)<br>

<span style="font-family:courier new,monospace">myeventlatencies</span> (cell array of event latencies, measured in samples, e.g. {10200, 20300, 55100, ...})<br><br>Then you can create a new set using the command.<br><span style="font-family:courier new,monospace">traindata = exp_eval(set_new('data',mydata, 'srate',mysrate, 'chanlocs',struct('labels',mychannels), 'event',struct('type',myeventtypes,'latency',myeventlatencies)));</span><br>

<br>If you save the data set now as a .set file using <br><br><span style="font-family:courier new,monospace">pop_saveset(traindata</span>)<br><br>... then you can then use it with BCILAB following the GUI tutorials.  For this to work, you need to remember that you named your event
 types a certain way when you created the EEGLAB set, and BCILAB 
needs to know what events it should use. The tutorial data sets use
different event types than those that you have, so assuming that you used the strings '1' and '2', you need to pass {'1','2'} instead of the {'S  1', 'S  2'} in the GUI dialog box where the marker names are specified.<br>

<br><br>Likewise, when you want to go through the scripting tutorials with it (say: tutorial_erd1.m or tutorial_erd2.m), you first need to replace the respective io_loadset line which loads the file (you can also directly use the traindata that you have in your workspace),<br>

and replace the names of the event types that are declared to BCILAB. In tutorial_erd1.m, for example, the line<br><br><span style="font-family:courier new,monospace">myapproach = {'CSP' 'SignalProcessing',{'EpochExtraction',{'TimeWindow',[0 3.5],'EventTypes',{'StimulusCode_2','StimulusCode_3'}}}};</span><br>

<br>needs to be changed to <br><br><span style="font-family:courier new,monospace">myapproach = {'CSP' 
'SignalProcessing',{'EpochExtraction',{'TimeWindow',[0 
3.5],'EventTypes',{'1','2'}}}};<br><br><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">... and you should be ready to go (again assuming that you actually named your markers '1' and '2'). If you want to use the more advanced approaches, you need to adapt the event types there, too.<br>

<br>Best,<br>Christian<br><br>PS: I'm actually planning to write a tutorial for BCI competition data sets at some point, but didn't yet get to it.<br></span></span><br><div class="gmail_quote"><div><div></div><div class="h5">
2011/6/16 Mehdi Karamnejad <span dir="ltr"><<a href="mailto:mehdi.karamnejad@srttu.edu" target="_blank">mehdi.karamnejad@srttu.edu</a>></span><br>
</div></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204, 204, 204);padding-left:1ex"><div><div></div><div class="h5"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Hello,<br><br>I'm trying to deploy some approaches of BCILAB on BCI competition IV dataset  1 (<a href="http://www.bbci.de/competition/iv/desc_1.html" target="_blank">here</a> is the link to description of this dataset)<br>


I take the following steps:<br><ol><li>cnt matrix  contains raw continues EEG data in volts and I first convert the values to micro volts . cnt matrix also arranges data <font face="sans-serif">in the form of  time x channels so I take the transpose of the matrix to produce a matrix in the form of channels x time</font></li>


<li><font face="sans-serif">for testing reasons and making processes much less time-consuming , I just extracted a small portion of the signal to import into EEGLAB</font></li><li><font face="sans-serif">then I imported the extracted signal into EEGLAB  along with it's channel location</font></li>


<li><font face="sans-serif">then I had to create the  Events because BCILAB needs it, I did this using  File>> Import event info >> >From data channel  and picked 59 as my event channel and left other options as default since I'm not sure what they do yet.<br>


** 59 is the number of entire channels . I'm not sure what my events are although I've read the EEGLAB wiki, <b>could someone tell me what are experimental events in EEG signals? and how can I figure out which channel(s) are the event channels?<br>


</b></font></li><li><font face="sans-serif">then I saved all of my work as an EEGLAB dataset and loaded it into BCILAB and created a new CSP approach. when modifying the approach I don't know what to fill in for "Epoch time window relative to the events" and "Event marker types for which epochs shall be extracted " . for the second one I have read a tutorial which  's 1''s 2' is </font><font face="sans-serif">filled in </font><font face="sans-serif">but I don't really understand what this means and when I try to train my model I get an error with these settings.<br>


<b>could you please explain to me what </b></font><b><font face="sans-serif"> "Event marker types for which epochs shall be extracted " is?</font></b><font face="sans-serif"></font></li></ol>and could you tell me what do I generally need  to do to make my dataset appropriate for loading into BCILAB? (for now appropriate enough to use the CSP approach )<br>


-----------<br>Regards, Mehdi Karamnejad<br>Rajaee Artificial Intelligence & Robotics Laboratory  , Shahid Rajee University<br><br>
</div></div>
<br></div></div>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br>
</blockquote></div><br></div>