<div>Greetings, hope this helps a bit</div><div><br></div><div>1a. As far as I understand, ICA requires many time samples (i.e., many epochs) to "detect" independent components in the data.</div><div>Also generally speaking, I think decomposition approaches take "single-subject grand averages" as the minimum input, so as</div>
<div>to derive components for each subject. </div><div><br></div><div>1b.  it seems that the</div><div>the current normative method is to decompose EEG data one subject at a time, and somehow account for or examine </div>
<div>inter-individual variation (or similarity) across subject components.</div><div><br></div><div>2. If you want to go with ICA, I suggest using your single trial data for each participant. But ICA requires at least a good portion of data,</div>
<div>more depending on more channels or sampling frequency. One rule of thumb is </div><div>((number of channels squared) X 30 ))  should be less than  or near to (number of time points or time samples in the EEG data).</div>
<div><br></div><div>3. Joseph Dien's ERP/PCA Toolkit does nice work with spatial and temporal PCA (see recent applications by Donchin, Hajcak, and Dien).</div><div>and should be able to happily ingest and digest your Netstation-prepared single trial or, more easily I believe, your single-subject average files.</div>
<div><br></div><div>4. See some of the extant eeglab discussions of Netstation to eeglab  to ERP/PCA Toolkit import-export inter-operability</div><div><a href="http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2011/003913.html">http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2011/003913.html</a></div>
<div><br></div><br>
<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Oct 6, 2011 at 10:09 AM, Leanna Cruikshank <span dir="ltr"><<a href="mailto:leannac@ualberta.ca">leannac@ualberta.ca</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
Hi there,<br><br>I am attempting to source localize my ERP data. I have a grand averaged ERP file that has been processed in Netstation, which I exported for EEGlab. I'm wondering whether I am able to run ICA on the grand averaged file, or whether I need to run ICA on each individual subject's data first? Thanks in advance! <br>
<font color="#888888">
<font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font face="Helvetica, Arial, sans-serif"><font color="#3333ff"><i><br>

</i></font></font></font></font></font></font><br>-- <br>Leanna<br><br>
</font><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br>