<div class="gmail_quote"><div>Greetings, any quick thoughts from the eeglablist tribe would be appreciated.</div><div><br>We are having the problem that ICA decomposes into several very similar ICs, <br>
with one being active the first half of trials, and the other IC being active in</div><div> the second half of trials. Similar topics may have come up earlier on the list.<br><br></div><div>This issue  is probably due to electrode rewetting during the session,</div>

<div>but also shows up as triplicate ICs when looking at ICA decompositions</div><div>from merged data including sessions from different days.</div><div><br></div><div>Attached are two images, one of each IC, </div><div>
with the erpimage plot showing the trials "split-up" between ICs.</div>
<div>It's not the best example, but this kind of splitting shows up </div><div>quite a bit in our data.</div><div><br>
</div><div>Has anyone come across this issue before ? </div><div>Do you happen to have a practical solution to<br>merge the the duplicate ICs in a principled manner, </div><div>so as to create one IC from, for example the two ICs in the attached images ?</div>

<div>When I attempt statistical analyses across or within-subjects , </div><div>is there a problem to watch out for, or a standing known solution,</div><div>in such ICA situations ?</div><div><br></div><div>Thanks for any help or thoughts you can share! Would be happy to reciprocate</div>

<div>in any way possible.</div><div><br></div><div>***EXTRA NOTE: some have suggested that single or multi-subject</div><div>ICA clustering would not be </div><div>badly affected by such splitting, and using 2-model amica</div>

<div>decompositions we have had a modicum of success </div><div>finding singular ICs that once were split.</div><div><br></div><div>best wishes, Tarik<br>
<br></div>
</div><br>