<div><span class="Apple-style-span" style="background-color:rgb(252,255,255)"><font class="Apple-style-span" face="Helvetica, Arial, sans-serif"><a href="http://www.youtube.com/watch?list=PLDF9D201769ADC62D&feature=player_detailpage&v=qFkUCTBan6c">http://www.youtube.com/watch?list=PLDF9D201769ADC62D&feature=player_detailpage&v=qFkUCTBan6c</a></font></span></div>
<span class="Apple-style-span" style="font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(252,255,255)"><div><span class="Apple-style-span" style="font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(252,255,255)"><br>
</span></div>This simulation, made by Zeynep Akalin Acar at the Swartz Center for Computational Neuroscience (SCCN), UCSD, shows (on the left) 30 cm-scale cortical EEG source areas, animated by EEG source waveforms decomposed from actual EEG data using independent component analysis (ICA) in EEGLAB. The speed of the animation is one fifth real time; the color scale is (red +, blue -, green 0). The image on the right shows the summed projections of the 30 sources to the scalp -- the EEG field produced by these sources. The simulated EEG animation was computed in the <a href="http://sccn.ucsd.edu/nft">NFT</a> toolbox using an accurate boundary element method (BEM) electrical head model based on a volunteer subject magnetic resonance (MR) head image. The animation illustrates the very broad point spread from small source areas of locally synchronous field activity (cortical EEG sources) to the scalp, and the character of the EEG data moving field pattern.</span><br clear="all">
<div><br></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(252,255,255)">For this and other EEG animations, visit <a href="http://www.youtube.com/playlist?list=PLDF9D201769ADC62D">this SCCN YouTube channel</a>. These animations have been made public to allow their use in presentations and class lectures.  Credits: Zeynep Akalin Acar & Scott Makeig</span></div>
<div><span class="Apple-style-span" style="font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(252,255,255)"><br></span></div><div><font class="Apple-style-span" face="Helvetica, Arial, sans-serif"><br></font></div>
<div><span class="Apple-style-span" style="font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(252,255,255)">Scott</span></div><div><span class="Apple-style-span" style="font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;background-color:rgb(252,255,255)"><br>
</span></div>-- <br>Scott Makeig, Research Scientist and Director, Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation; Prof. of Neurosciences (Adj.), University of California San Diego, La Jolla CA 92093-0559, <a href="http://sccn.ucsd.edu/%7Escott" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/~scott</a><br>