<p>Rerunning a second Ica should work, but I don't think you should be removing components. Try ica_based artifactual epoch rejection instead, using really or fake epochs.</p>
<p> However, with sleep data things might be different. </p>
<div class="gmail_quote">On Feb 18, 2012 9:58 AM, "Daniela Dentico" <<a href="mailto:dentico@wisc.edu">dentico@wisc.edu</a>> wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<br>
<br>
<br>
Hi! I was wondering if it does make sense on a theoretical point of view to rerun ICA on<br>
data cleaned from artifacts with a previous ICA if the result is not<br>
satisfactory.<br>
<br>
<br>
<br>
I'm analyzing continuous waking data<br>
(256 channels EEG) from a subject with a huge amount of eyes movements.<br>
<br>
<br>
<br>
Before ICA the topography was<br>
completely dominated by eyes movements. After removing independent components<br>
that isolated ocular artifacts, there was a big improvement, with a 10 times reduction<br>
of the power of ocular artifacts in the theta band for instance. Eyes movements were still there<br>
though.<br>
<br>
<br>
<br>
I tried to run ICA a second time<br>
on the clean data. I'm very doubtful about the quality of this second<br>
decomposition since many source activation time courses (scroll component<br>
activities) look very weird,, with a lot of high frequency activity, as you can see from the enclosed file ('ICactivation') that show the first 10% of the sources activities. I also enclosed a screen shot of the first 8 components of this second run of ICA and a higher magnification image of the continuous data for the first component.<br>

<br>
Any cue/suggestion/explanation?<br>
<br>
<br>
Thank you!<br>
<br>
Daniela<br>
<br>
--<br>
Daniela Dentico, MD PhD<br>
Center for Sleep and Consciousness<br>
University of Wisconsin - Madison<br>
6001 Research Park Boulevard<br>
Madison, Wisconsin 53719<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div>