<div>Greetings Jacob,</div><div><br></div><div>a few quick thoughts below that may be of use in helping you make your decision.</div><div><br></div><div>using ICA for cleaning out blinks should probably done on each </div>

<div>recording session in your sample, not just half of it</div><div>so that your data is processed in a similar manner (decomposed with ICA,</div><div>blink ICs removed, and the IC data backprojected to EEG).</div><div>
<br>
</div><div>I think it would be hard to defend the equivalence of the results from each of the</div><div>differently processed datasets, or the validity of merging them.</div><div>Alternatively, if you could assure that exactly the same steps (but without blink IC removal)</div>

<div>are done to all datasets for pre-processing and analyses, you might find a defendable</div><div>way to follow your first intuition that you mentioned.</div><div><br></div><div>Please also try a search on the eeglab list archives on similar topics,</div>

<div>where you should find some past related discussions.</div><div><br></div>also, eeglab plugin using Gratton's regression based procedure<br>
<div class="gmail_extra"><a href="http://pinguin.ds.mpg.de/~ihrke/wiki/index.php/Ocular_Correction_EEGlab_Plugin">http://pinguin.ds.mpg.de/~ihrke/wiki/index.php/Ocular_Correction_EEGlab_Plugin</a></div><div class="gmail_extra">

see also for possibly useful tools in your case;  <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Plugins">http://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_Plugins</a></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Cheers!</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">

<br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">

On Mon, Apr 23, 2012 at 10:21 AM, Jacob Kaisen <span dir="ltr"><<a href="mailto:jacobkaisen@gmail.com" target="_blank">jacobkaisen@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div>Dear EEGLAB list,</div><div><br></div><div>I am using ICA to remove ocular artifacts. Here is my question: as some of my participants' signal is cleaner than others', can I use the ICA just on those whose signal contains more noise? </div>


<div>In other words is it correct to present data that are preprocessed with ICA just on half of the sample?</div><div><br></div><div>Thank you very much,</div><div><br></div><div>Kind Regards,</div><div><br></div><div>Jacob</div>


<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br></div>