<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=ISO-8859-1"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Hi Vijay<br>
    <br>
    Alex proposal is fine although that assumes that you are happy
    loosing information related to trial variance and also you are not
    bothered by multiple comparisons (doing that many t-test will
    automatically lead to some false positives)<br>
     <br>
    as an alternative, you can do the statistical analysis with LIMO EEG
    (EEGlab toolbox to download) - that will allow you to model
    congruent and incongruent conditions per subjects and then test
    across subjects for a significant differences (in fact across all
    electrodes and time frames and using clustering to control the false
    positive rate).<br>
    --> there is a tutorial which show a case very similar .. it
    should be easy enough to do on your data<br>
    <br>
    Cyril<br>
    <br>
    <br>
    <table class="header-part1" border="0" cellpadding="0"
      cellspacing="0" width="100%">
      <tbody>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">Subject:
            </div>
            [Eeglablist] Performining the t-test and highiliting the
            area</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">From:
            </div>
            Vijay Narne <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:vijaynarne@gmail.com"><vijaynarne@gmail.com></a></td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">Date:
            </div>
            11/05/2012 05:54</td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <table class="header-part2" border="0" cellpadding="0"
      cellspacing="0" width="100%">
      <tbody>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">To: </div>
            <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a></td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <br>
    <div>Dear List,</div>
    <div> </div>
    <div>            I am Vijaya Kumar Narne, PhD. We are running the
      experiments on N400. We would like to compare ERP of the congruent
      and incongruent condition. We are intrested in running t-test and
      highliting the area of N400 in EEGLAB.  As we are new to EEGLAB,
      if any one help us do this.</div>
    <div> </div>
    <div>Thanking you</div>
    <div> </div>
    Vijay<br>
    <br>
    <br>
    <table class="header-part1" border="0" cellpadding="0"
      cellspacing="0" width="100%">
      <tbody>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">Subject:
            </div>
            Re: [Eeglablist] Performining the t-test and highiliting the
            area</td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">From:
            </div>
            Alex Davila <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:axel.1963@hotmail.com"><axel.1963@hotmail.com></a></td>
        </tr>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">Date:
            </div>
            14/05/2012 20:26</td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <table class="header-part2" border="0" cellpadding="0"
      cellspacing="0" width="100%">
      <tbody>
        <tr>
          <td>
            <div class="headerdisplayname" style="display:inline;">To: </div>
            <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:vijaynarne@gmail.com"><vijaynarne@gmail.com></a>,
            <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu"><eeglablist@sccn.ucsd.edu></a></td>
        </tr>
      </tbody>
    </table>
    <br>
    Dear Vijaya,<br>
     <br>
    I assume that your two conditions are run on the same participants
    (repeated measures). Then, what you need to do is just this:<br>
     <br>
    1. Define the variable D = C - I<br>
     <br>
    where C: your variable for the congruent condition and I: your
    variable for the incongruent condition.<br>
     <br>
    2. Calculate the mean M and the sample standard deviation S for D.<br>
     <br>
    3. Calculate t = M/(S/rootsquare(N))<br>
     <br>
    where N: your number of participants.<br>
     <br>
    4. Depending on your hypothesis, compare your calculated t with a
    one tail or two tail table t-student value. I'd suggest to use an
    alpha value identical to those available in the relevant literature.<br>
     <br>
    5. As you're interested in the N400 value, I assume you may extract
    it from your ERP data of potentials across the time domain where you
    may identify local maxima and minima for each participant.<br>
     <br>
    6. Of course, before getting this data, you need to apply the
    standard averaging procedure to extract the ERP signal from the
    noise.<br>
     <br>
    All the best,<br>
     <br>
    Alex.     <br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Dr Cyril Pernet,

Academic Fellow
Brain Research Imaging Center
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.bric.ed.ac.uk/">http://www.bric.ed.ac.uk/</a>
Division of Clinical Neurosciences
University of Edinburgh
Western General Hospital
Crewe Road
Edinburgh
EH4 2XU
Scotland, UK

<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:cyril.pernet@ed.ac.uk">cyril.pernet@ed.ac.uk</a>
tel: +44(0)1315373661
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.sbirc.ed.ac.uk/LCL/">http://www.sbirc.ed.ac.uk/LCL/</a>
<a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.sbirc.ed.ac.uk/cyril">http://www.sbirc.ed.ac.uk/cyril</a>

</pre>
  </body>
</html>