Hello everybody,<div><br></div><div>I have some problem with the post-ICA analysis. I would detect all artifact components and then remove them from my dataset (I am working with an epoched dataset). </div><div>I am actually using the tool "Dat statistics --> Component statistics". I have a question: Which is the threshold of kurtosis to keep in mind in order to have an objective method to discriminate artifact components? Basing on my knowledges, when kurtosis = 0 it means that the distribution is normal, even if there is a tolerance window (-1/+1). Is it possible that all components, even those quite-normal distribuited, have kuortosis values higher than 3?</div>
<div><br></div><div>In addition, using Tools-->Rejecting data using ICA-->Reject data (all methods)--->Find abnormal values why as default value there are +25/-25 
<span style="font-family:sans-serif;font-size:13px;line-height:19.03333282470703px;background-color:rgb(255,255,255)">µV for, respectively, upper and lower limits? What does it means. </span></div><div><font face="sans-serif"><span style="line-height:19.018518447875977px"><br>
</span></font></div><div><font face="sans-serif"><span style="line-height:19.018518447875977px">I'm sorry for all these question, but reading the EEGLAB wiki I did not understand very much.</span></font></div><div><font face="sans-serif"><span style="line-height:19.018518447875977px"><br>
</span></font></div><div><font face="sans-serif"><span style="line-height:19.018518447875977px">Best regards,</span></font></div><div><font face="sans-serif"><span style="line-height:19.018518447875977px"><br></span></font></div>
<div><font face="sans-serif"><span style="line-height:19.018518447875977px">Paolo<br></span></font></div><br clear="all"><div><br></div>-- <br>Paolo Federico, PhD Candidate in Biotechnology<div>Department of Experimental Medicine, University of L'Aquila</div>
<div>Via Vetoio, Coppito II, 67100 L'Aquila, Italy  </div><div>email: <a href="mailto:paolofed@univaq.it" target="_blank">paolofed@univaq.it</a></div><br>