Yaseen - We do not have experience with 8-channel decomposition, but it should be potentially helpful to some extent.  You might also explore using multi-model decomposition using AMICA.<div><br></div><div>Scotty<br><div><br>
<div class="gmail_quote">On Wed, Aug 29, 2012 at 12:09 AM, Yaseen Gerhold <span dir="ltr"><<a href="mailto:sunshineafterdusk@gmail.com" target="_blank">sunshineafterdusk@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
ICA-gurus<br><br>

<p class="MsoNormal">I have a low density  montage, 8 channels over the
frontal and prefrontal regions. I want to know if it is feasible to use ICA in
this context for artifact correction, or is ICAs application limited to higher
density montages?</p><p class="MsoNormal"><br> </p>

<p class="MsoNormal">RUNICA appears to resolve all the eye-blink data into one
neat component on a trial run: One can see this in spatial (scalp maps),
frequency (fractal dimension) and time domain. My concern is that with only 8
components to resolve to, and limited spatial sampling (frontal region only),
important the cortical data may also be resolved to the artifactual component.</p><p class="MsoNormal"><br></p>

<p class="MsoNormal">Can someone please share any experience they have in this
context, or provide some theoretical guidance in terms of ICA performance under
such conditions?</p><span class="HOEnZb"><font color="#888888">

<br>Yaseen<br><br>
</font></span><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>
-- <br>Scott Makeig, Research Scientist and Director, Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation; Prof. of Neurosciences (Adj.), University of California San Diego, La Jolla CA 92093-0559, <a href="http://sccn.ucsd.edu/%7Escott" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/~scott</a><br>

</div></div>