Dear Paul,<div><br></div><div>Your window size = 1000/(lowest frequency) x (number of cycle) not exactly this though</div><div>Number of windows you apply = 'timesout' (default 200 or something)</div><div><br></div>

<div>For example, your epoch being -1000 to 2000, your wavelet is lowest 3 Hz at 3 cycle, and 'timesout', 250. Then,</div><div><br></div><div>window size = approximately 1000 ms</div><div>your epoch length after wavelet transform = -500 to 1500 (note half of the window length is lost from both ends because the window end hits the epoch end)</div>

<div>your time resolution = epoch length after wavelet transform / timesout = 2000 / 250 = 8 ms</div><div><br></div><div>This means that your 1000 ms window is overlapped by 992 ms. The actual window length should be confirmed in the log.</div>

<div><br></div><div><div>See also <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/TIPS_and_FAQ#Time_Frequency">http://sccn.ucsd.edu/wiki/TIPS_and_FAQ#Time_Frequency</a></div></div><div><br></div><div>Makoto</div><div><br><div class="gmail_quote">

2012/12/13 Paul Kieffaber <span dir="ltr"><<a href="mailto:pdkieffaber@wm.edu" target="_blank">pdkieffaber@wm.edu</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

What is the algebra needed to determine the window overlap at a given frequency when using newtimef for wavelet decomposition?  In my case, using the default cycles parameter [3 .5].<br><br>Thank you.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br>

<br>Paul<br clear="all">
<br>-- <br>-----------------------------------------------------<br>Paul Kieffaber, Ph.D.<br>Assistant Professor<br>Department of Psychology &<br>Program in Neuroscience<br>The College of William & Mary<br><a href="tel:%28757%29%20221-1965" value="+17572211965" target="_blank">(757) 221-1965</a><br>


<a href="mailto:pdkieffaber@wm.edu" target="_blank">pdkieffaber@wm.edu</a><br>-----------------------------------------------------<br>
</font></span><br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br>Makoto Miyakoshi<br>JSPS Postdoctral Fellow for Research Abroad<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br><br>
</div>