<font class="Apple-style-span" color="#333399">Greetings Jinghao, </font><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)">2 quick points below that might help, all the best!</span><div><div><font class="Apple-style-span" color="#333399"><br>

</font></div><div><font class="Apple-style-span" color="#333399">1. When you are preparing your data for ICA, it can be epoched or not epoched, it will not influence the general ICA results. The important thing is that you feed ICA</font></div>

<div><font class="Apple-style-span" color="#333399">enough data that is cleansed of big artifacts [please see eeglab wiki for more information on what is "enough data for ICA" and what is "clean EEG for ICA"]. </font></div>

<div><font class="Apple-style-span" color="#333399">Please also search on the eeglab list archives for </font><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)">previous discussions on </span></div><div><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)">the topic of epoching for ICA.</span></div>

<div><font class="Apple-style-span" color="#333399"><br></font></div><div><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)">2. the length of your epochs (or trials) is of course determined by your experimental paradigm and the events of interest during the recording (such as onset of a face on the screen that the participant is watching). It is important for ICA that you only </span></div>

<div><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)">include those EEG recording periods during the experiment that are of interest to you,</span></div><div><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)">and that are cognitively-relevant (the person is doing the task, not sleeping or waiting).</span></div>

<div><span class="Apple-style-span" style="color:rgb(51,51,153)"><br></span></div><div><font class="Apple-style-span" color="#333399"><br></font></div><div><font class="Apple-style-span" color="#333399"><br></font></div>
</div>