
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"></head><body ><div>Hi</div><div>In my experience the amount of (interference and other) artifact during walking depends strongly on the eeg amp system and cap used. We managed to collect single trial eeg data of good quality from subjects walking outdoors - with a cheap, small and wireless system, as described in:</div><div>Debener et al. (2012). Psychophysiology.</div><div><br></div><div><br></div>Best,<div>Stefan</div> <br>Ryan McKindles <ryan.mckindles@marquette.edu> hat geschrieben:<br><div dir="ltr">Hi Lin,<div><br></div><div style="">Here are a few papers I would suggest to get you started on preprocessing EEG signals during walking. </div><div style=""><br></div><div style=""><a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/">EEGLAB Toolbox</a></div>

<div style="">--------------------------</div><div style="">Gwin 2010 Removal of movement artifact from high-density EEG recorded during walking and running. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20410364">pubmed</a>)<br>

</div><div style="">Gwin 2011 <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">Electrocortical activity is coupled to gait cycle phase during treadmill </span><span class="" style="color:rgb(0,0,0);margin:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline">walking</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20832484">pubmed</a>)</span></div>

<div style="">Wagner 2012 <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">Level of participation in robotic-assisted treadmill </span><span class="" style="color:rgb(0,0,0);margin:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline">walking</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"> </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">modulates midline sensorimotor</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"> </span><span class="" style="color:rgb(0,0,0);margin:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline">EEG</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"> </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">rhythms in able-bodied subjects. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22906791">pubmed</a>)</span></div>

Petersen 2012 <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">The motor cortex drives the muscles during </span><span class="" style="color:rgb(0,0,0);margin:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline">walking</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"> </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">in human subjects. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22393252">pubmed</a>)</span><div>

Lau 2012 Weighted phase lag index stability as an artifact resistant measure to detect cognitive EEG activity during locomotion. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22828128">pubmed</a>)<br><div><br></div><div><br>

</div><div style=""><a href="http://fieldtrip.fcdonders.nl/">Fieldtrip Toolbox</a></div><div style="">------------------------</div><div>Severens 2012 <span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">Feasibility of measuring event Related Desynchronization with </span><span class="" style="color:rgb(0,0,0);margin:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline">electroencephalography</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"> </span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">during</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"> </span><span class="" style="color:rgb(0,0,0);margin:0px;padding:0px;border:0px;font:inherit;vertical-align:baseline">walking</span><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em">. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23366498">pubmed</a>)</span></div>

<div><br></div><div><br></div>If you are looking for a BCI application see: <div>Presacco 2011 Towards a non-invasive brain-machine interface system to restore gait function in humans. (<a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22255359">pubmed</a>)<div style="">

<span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,clean,sans-serif;line-height:1.125em"><br></span></div><div style="">I hope you find these publications helpful, please let me know if you have any questions.</div></div>

<div style=""><br></div><div style="">Kind Regards,</div><div style=""><br></div><div style=""><br></div><div style="">Ryan McKindles</div><div style="">------------------------</div><div style=""><a href="http://www.ryanmckindles.com">www.ryanmckindles.com</a></div>

<div style="">Integrative Neural Engineering &</div><div style="">Rehabilitation Laboratory (INERL)</div><div style="">Department of Biomedical Engineering</div><div style="">Marquette University, Milwaukee, WI</div></div></div><div class="gmail_extra">

<br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Feb 12, 2013 at 3:42 PM, Lin Du <span dir="ltr"><<a href="mailto:ldu@ele.uri.edu" target="_blank">ldu@ele.uri.edu</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Hi list,<br>

<br>

I have a question about pre-processing the EEG signals by EEGLAB. The<br>

data were collected from human subject who is walking on the treadmill.<br>

<br>

Because the signals were collected when the subject was walking, there<br>

must be some artifacts and noises in the data. Could you give me some<br>

suggestions on how to process the data to remove the artifacts and<br>

noises before I epoch the data and do some time domain/time-frequency<br>

domain analysis?<br>

<br>

For example, filter the data first; reject bad channels ; run ICA to<br>

remove artifacts; epoch the data...<br>

<br>

I also would like to know what is the best order of these processing<br>

procedures.<br>

<br>

Best regards,<br>

<br>

Lin<br>

<br>

<br>

<br>

_______________________________________________<br>

Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>

To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>

For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>

</blockquote></div><br></div>

</body>