Dear James,<div><br></div><div>If it were inappropriate then most of our publications would be bad :-)</div><div><br></div><div>ICA is data driven and generates subspaces where ICs are intradependent. It also reflects individual differences. This is like cost for this nice method. However, what actually matter is convention, isn't it?</div>

<div><br></div><div>> If so, what is a good method for selecting which components to use?</div><div><br></div><div>Selecting ICs can bias data. Try Measure Projection developped by Nima Bigdely-Shamlo. That could be a smart solution for this issue.</div>

<div><br></div><div>Makoto</div><div><br><div class="gmail_quote">2013/2/27 James Schaeffer <span dir="ltr"><<a href="mailto:schaefj3@gmail.com" target="_blank">schaefj3@gmail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Dear Eeglablist,<br><br>After clustering components using k-means, some of my clusters contain more than one component from a single subject.  I want to compare ERSPs using permutation analysis.  Is it inappropriate to include more than one component from the same subject in the analysis? If so, what is a good method for selecting which components to use?<br>


<br>Thanks for your help,<br>James<br><br>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br>Makoto Miyakoshi<br>JSPS Postdoctral Fellow for Research Abroad<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>
</div>