Dear Mo,<div><br></div><div><font color="#222222" face="arial, sans-serif">That's not consistent with Delorme et al. (2012) in PLoS One. I wonder why too. Did you use the same data to test two different weight matrices?</font></div>

<div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font color="#222222" face="arial, sans-serif">Makoto</font></div><div><br></div><div><br><br><div class="gmail_quote">2013/3/18 Mo Khalili <span dir="ltr"><<a href="mailto:mokhal@yahoo.co.uk" target="_blank">mokhal@yahoo.co.uk</a>></span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-size:12pt;font-family:times new roman,new york,times,serif"><div><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(34,34,34);font-size:13px">Hi,</span><br>

</div><div style="font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:12pt"><div style="font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:12pt"><div><div><div style="font-size:12pt;font-family:'times new roman','new york',times,serif">

<div style="font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:12pt"><div style="font-family:'times new roman','new york',times,serif;font-size:12pt"><div><div style="font-size:12pt;font-family:'times new roman','new york',times,serif">

<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(34,34,34)"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(34,34,34)">I have a general query about performance of ICA algorithms.</div>

<div><font color="#222222" face="arial, sans-serif">As I know FastICA is trying to estimate sources based
 on maximizing the non-gaussianity while, infoamx is trying to estimate the components based on minimizing mutual information between sources. What wonders me is , when I calculated the mutual information between ICs, the averaged mutual information between pairs of ICs in  FastICA is lower than ICs estimated by infomax. Additionally when I calculate
 the correlation between pairs of the estimated ICs, the averaged absolute correlation between ICs obtained by FastICA is significantly lower than infomax.</font></div><div><font color="#222222" face="arial, sans-serif">in my opinion this result speculates, the whitening(sphering) step in the infomax is different from FastICA, and it does not perform the same. </font></div>

<div><font color="#222222" face="arial, sans-serif">However, when I look at the codes of FastICA and infomax, both have used the same method (and functions) for whitening.</font></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(34,34,34)">

I appreciate it if anyone can help me through understanding the reason.</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(34,34,34)"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(34,34,34)">

Regards,</div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px;color:rgb(34,34,34)">Mo</div></div></div><br><br> </div> </div>  </div></div></div><br><br> </div> </div>  </div></div><br>_______________________________________________<br>


Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br>Makoto Miyakoshi<br>JSPS Postdoctral Fellow for Research Abroad<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>
</div>