<div dir="ltr">Dear Ida,<div><br></div><div>>Third mentioned diagram is shown with dimensions: 200 trials and 810 ms on y and x axis respectfully (image is in the attachment) - why exactly these values are taken? Could I change those?<br>

</div><div class="gmail_extra"><br>These are chosen arbitrarily. This plot is called ERPimage, and as you can see in its naming, the plot is to show trial-by-trial event-related phase and amplitude structure. Since your data are continuous, the function determined a good number to chop up your data to make them aligned in the box.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra" style>If you see a 'column' (or 'slope') in the ERPimage that means there was phase-locking event. Do you see it?</div><div class="gmail_extra" style>

<br></div><div class="gmail_extra" style>Makoto</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2013/3/30 ida miokovic <span dir="ltr"><<a href="mailto:ida.miokovic@gmail.com" target="_blank">ida.miokovic@gmail.com</a>></span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear list,<div><br></div><div>I run ICA on continuous data and now am interested into removal of the components that represent eye and muscle artifacts (and some other if recognized). </div>

<div>
When I go through Tools --> Reject data using ICA --> Reject components by maps there is possibility for me to see Activity power spectrum, 2D location of component presence and time - trials diagram. Third mentioned diagram is shown with dimensions: 200 trials and 810 ms on y and x axis respectfully (image is in the attachment) - why exactly these values are taken? Could I change those?</div>


<div><br></div><div> Since it is IC1 that is shown, I expect it to be most likely an eye artifact, but I am confused about the look of the third diagram - it does not look like eye artifact should  and blinks are not visible as shown in EEGLAB tutorial about ICA. Am I missing somenthing? maybe it is because of only 800 ms of the dataset on x axis?</div>


<div><br></div><div>Thanks</div><span class=""><font color="#888888"><div><br></div><div>Ida</div><div><br></div><div><br></div></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div></div>