
<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 14px; font-family: Calibri, sans-serif; "><div>EEGlab community:</div><div><br></div><div>Concerning channel interpolation, I have wondered about using non-linear spatial interpolation, specifically if one can avoid reducing rank by using it. We all know that linear interpolation is bad in this regard, but the better nonlinear interpolation methods, based on mathematical or physical theory, may provide a way around this. I am thinking of spherical splines, spherical harmonics, or 3D splines. Has anyone out there tried this? I assume most commercial and academic interpolation use linear interpolation, so one would have to make a special effort.</div><div><br></div><div>-Jeff Eriksen</div><div>OHSU</div><div><br></div><span id="OLK_SRC_BODY_SECTION"><div style="font-family:Calibri; font-size:11pt; text-align:left; color:black; BORDER-BOTTOM: medium none; BORDER-LEFT: medium none; PADDING-BOTTOM: 0in; PADDING-LEFT: 0in; PADDING-RIGHT: 0in; BORDER-TOP: #b5c4df 1pt solid; BORDER-RIGHT: medium none; PADDING-TOP: 3pt"><span style="font-weight:bold">From: </span> Mikołaj Magnuski <<a href="mailto:imponderabilion@gmail.com">imponderabilion@gmail.com</a>><br><span style="font-weight:bold">Date: </span> Sunday, May 19, 2013 4:11 PM<br><span style="font-weight:bold">To: </span> "<a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a>" <<a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a>><br><span style="font-weight:bold">Subject: </span> [Eeglablist] Interpolating bad channels while avoiding PCA before ICA<br></div><div><br></div><div><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><div><div dir="ltr">Dear EEGLab community,

<div><br></div><div>Given that PCA is not recommended before ICA,<br>

how to avoid it while still interpolating bad channels?<br><br>

My initial analysis of the data is in channel space</div><div>so I would like to have all channels for all participants.</div><div>Therefore I want to interpolate bad channels (I have a<br>

maximum of 4 bad channels out of 64 per subject).<br>

This causes the rank of the data to decrease and compli-</div><div>cates using ICA for artifactual components removal.<br><br>

Do you think a following way of avoiding PCA before ICA is ok?</div><div>1. preprocess the data before ICA</div><div>2. perform ICA and remove artifactual components</div><div>3. interpolate channels</div><div><br></div><div>So, in short: is it valid to interpolate channels only after</div><div>removal of artifactual ICs?<br clear="all"><div><br>

Mikolaj M</div></div></div></div></div></span></body></html>