<div dir="ltr">Dear Kleber,<div><br></div><div>> Thus, I would get X values (one for each electrode),<br>instead of X * Z values in this block.<br></div><div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">This is asking how to reduce data into reasonable representative values. You can take mean, median, etc, but it's really up to you. I've often seen people take a window mean in the time-frequency plot.</div>

<div class="gmail_extra"><br></div><div class="gmail_extra">Makoto<br><br><div class="gmail_quote">2013/5/31 Kleber de Aguiar <span dir="ltr"><<a href="mailto:kaguiar@cos.ufrj.br" target="_blank">kaguiar@cos.ufrj.br</a>></span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex">I got a similar problem like that. But in my case, I got a group of electrode<br>


values for a certain number of channels, for instance: X channels and Z<br>
samples of one block (Z instants of time) of a long-term recording.<br>
So, I have a universe of X * Z measurements and I want to combine the Z values<br>
for each electrode in order to achieve the followwing goal: One value that<br>
could express all the Z measurements for a electrode during this block of a<br>
long-term recording. Thus, I would get X values (one for each electrode),<br>
instead of X * Z values in this block.<br>
<br>
Best regards,<br>
Kleber<br>
<br>
On Thu, 30 May 2013 01:48:46 -0700 (PDT), T. Almabruk wrote<br>
<div><div class="h5">> Hi List<br>
> I have a question about combining coherence measurement for multi<br>
> electrodes. I mean If I calculate the coherence between each pair in<br>
> a dataset of 40 electrodes. Is there any way to combine theses<br>
> measurements in one measure I need a way better that averaging. or<br>
> any idea that help me to have just one measurement instead of this<br>
> big number of measurements   Cheers, Tahani<br>
<br>
<br>
</div></div>--<br>
Programa de Engenharia de Sistemas e Computação<br>
PESC/COPPE/UFRJ<br>
Visite nossa página web (<a href="http://www.cos.ufrj.br" target="_blank">http://www.cos.ufrj.br</a>)<br>
<span class=""><font color="#888888">        ------***------<br>
Kleber de Aguiar<br>
Tecnólogo em Sistemas de Computação<br>
Mestrando em Engenharia de Sistemas e Computação - PESC/COPPE/UFRJ<br>
Tutor Presencial CEDERJ/UAB - Curso de Computação UFF<br>
Twitter: @kleberIAguiar<br>
</font></span><div class=""><div class="h5"><br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</div></div></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br>

</div>
</div></div>