Dear Karlo,<div><br></div><div>there is a case when dividing your whole 15 min. into smaller epochs (say 1 or 2 seconds long)</div><div>is quite convenient with respect to ICA:</div><div>--> cleaning data before ICA is easy if you just have to click bad epochs instead of marking</div>
<div>bad periods in continuous data - although this is just my personal feeling. </div><div>Nevertheless, you can also use automatic artifact rejection methods</div><div>available in EEGlab this way. These methods require epoched data. </div>
<div>(it is also easy to reconstruct your rejections later if you do them</div><div>on epochs - you can just <span class="Apple-style-span" style>save the indices of windows that you removed [by </span></div><div>coping relevant field in EEG <span class="Apple-style-span" style>structure after marking bad epochs</span><span class="Apple-style-span" style>,</span></div>
<div><span class="Apple-style-span" style>but before rejecting them]).</span></div><div><span class="Apple-style-span" style>--> Then, after your first IC decomposition, if you are not satisfied with its results and observe that</span></div>
<div><span class="Apple-style-span" style>some parts of your data may be responsible for poor results - you can remove</span></div><div><span class="Apple-style-span" style>epochs containing these data easily and perform ICA again.</span></div>
<div><span class="Apple-style-span" style><br></span></div><div><span class="Apple-style-span" style>So, just as Makoto wrote, ICA does not care whether data are epoched<span></span> but you may -</span></div><div><span class="Apple-style-span" style>because in some cases it is conven</span><span class="Apple-style-span" style>ient in preprocessing or 'postprocessing' (correcting</span></div>
<div></div><div><span class="Apple-style-span" style>ICA decomposition).</span></div><div><span class="Apple-style-span" style>If you need any extra help with this - let me know (I have some scripts and functions to do this).</span></div>
<div><span class="Apple-style-span" style><br></span></div><div><span class="Apple-style-span" style>Mikolaj</span></div><div><span class="Apple-style-span" style><br></span></div><div></div><div></div><div><br>W dniu ¶roda, 5 czerwca 2013 u¿ytkownik Makoto Miyakoshi  napisa³:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear Karlo,<div><br></div><div>If you want to epoch your data into 3-min blocks, for example, put event markers every 3 minutes then epoch the data.</div>
<div><br></div><div>ICA does not care temporal continuity of the data since it shuffles them up differently for every iteration as a preprocess. That means, if the total number of datapoints are the same before and after the epoching, the ICA results should be the same.</div>


<div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/6/3 karlo gonzales <span dir="ltr"><<a href="javascript:_e({}, 'cvml', 'thats_karlo@yahoo.com');" target="_blank">thats_karlo@yahoo.com</a>></span><br>


<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div><div style="font-size:10pt;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Dear EEGlab experts,</font></div>


<div style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:10pt"><br></div><div style="background-color:transparent"><font face="arial, helvetica, sans-serif">I need you help regarding an</font><span style="background-color:transparent"><font face="arial, helvetica, sans-serif"> eeg data files which was recorded during eye closed state (15 min long).  Thus, there is no event to epoch the data. 1) How do you epoch such data</font></span><span style="font-style:normal;font-size:small;background-color:transparent;font-family:arial,helvetica,sans-serif">?  2) should we epoch data before running ica (dose more epoch means better results?)</span></div>


<div style="font-style:normal;font-size:13px;background-color:transparent;font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Thanks in advance</font></div></div></div><br>_______________________________________________<br>



Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="javascript:_e({}, 'cvml', 'eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu');" target="_blank">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="javascript:_e({}, 'cvml', 'eeglablist-request@sccn.ucsd.edu');" target="_blank">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>
</blockquote></div><br><br>-- <br>Pozdrawiam,<br>Miko³aj Magnuski<br>