<div dir="ltr">Dear Pelle,<div><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px">-> how do you recommend to compare and analyze alpha bands (9-11 Hz </span><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px">etc.) between datasets and/or epochs within the same dataset?</span><br>

</div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px">As long as you use the same recorder (same gain, same reference channel location, etc), there should not be any problem in making comparisons for spectra.</span></div>

<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px">I saw your data. Alpha peak levels seem same, which is no good. I don't like the 4.5 Hz peak and its harmonics in eyes open data.</span></div>

<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px">Probably your data are short and noisy. Try longer recording (say 10 min) and data cleaning (which is to manually select the dirty portions of your data and discard them; you can do it with EEGLAB). Compute 2 or 3 SD of the channel and compare your raw EEG against it.</span></div>

<div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px">Makoto</span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:14.285714149475098px"><br>

</span></div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/7/11 Pelle Krøgholt <span dir="ltr"><<a href="mailto:pellekrogholt@gmail.com" target="_blank">pellekrogholt@gmail.com</a>></span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi,<br>
<br>
A fellow student and I are doing some investigations/try outs with low<br>
cost brain interfaces (MindWave, Epoc, OPI and possibly Muse).<br>
<br>
We are trying out eeglab for some simple frequency analysis where we<br>
are interested in 'the amount' of alpha with a recording either split<br>
in multiple datasets and or a single dataset with 2 epochs.<br>
<br>
With MindWave interface we only have one channel and have done a<br>
simple relaxation exercise (2 minutes w. open eyes followed by 2<br>
minutes w. closed eyes) - roughly we expect the last one to have more<br>
alpha than the first one.<br>
<br>
Which we also can see when we look of the power plots (<br>
<a href="http://screencast.com/t/g7JRV0iuzV" target="_blank">http://screencast.com/t/g7JRV0iuzV</a> ).<br>
<br>
We have looked through the fine eeglab tutorials / documentation and<br>
have a question:<br>
<br>
-> how do you recommend to compare and analyze alpha bands (9-11 Hz<br>
etc.) between datasets and/or epochs within the same dataset?<br>
<br>
<br>
The current script code look as follow:<br>
<br>
eeglab_analysis_eyes_mindwave.m - 2 datasets<br>
<a href="https://gist.github.com/pellekrogholt/5973833" target="_blank">https://gist.github.com/pellekrogholt/5973833</a><br>
screen shoot : <a href="http://screencast.com/t/g7JRV0iuzV" target="_blank">http://screencast.com/t/g7JRV0iuzV</a><br>
<br>
<br>
eeglab_analysis_eyes_mindwave_epochs.m - 1 dataset<br>
<a href="https://gist.github.com/pellekrogholt/5973877" target="_blank">https://gist.github.com/pellekrogholt/5973877</a><br>
screen shoot : <a href="http://screencast.com/t/z59PAEMr" target="_blank">http://screencast.com/t/z59PAEMr</a><br>
<br>
<br>
Any advises are appreciated ?<br>
<br>
Pelle<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>


</div>