<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>I am currently running an experiment with a 32 channel equipment (30+ ext) and when I try to run ICA in specific subjects I get a message saying that "EEGLAB has detected that the rank of your data matrix is lower the number of input data channels. This might be because you are including a reference channel or because you are running a second ICA decomposition. The proposed dimension for ICA is 28 (out of 30 channels) rana computation may be innacurate so you may edit this number below. If you do not understand, simply press OK"<br>
</div><div><br></div><div style>I found an explanation for the error message on the eegab list that said that the ranking could be reduced de to low-pass filtering (being that I do not have a reference  channel and hand't run ICA previously:</div>
<div style> <a href="http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2012/005110.html">http://sccn.ucsd.edu/pipermail/eeglablist/2012/005110.html</a></div><div style><br></div><div style>However, I get the same message when I try to run ICA with raw data.</div>
<div style><br></div><div style>I should mention that we had to reconstruct two channels before the analysis due to equipment problems. Could that account for part of the problem? </div><div style><br></div><div style>I must also insist on the fact that even when chennels were reconstructed for other subjects, I son-t always get the message.</div>
<div style><br></div><div style>A second question I have is, should I edit the rank to 30 or should I just run it with 28 components? how would that affect my data?</div><div style><br></div><div style>Best regards,</div>
<div style><br></div><div style>Caro</div></div>