<div dir="ltr">dear all,<div><br></div><div>I studied the methods on signal enhancement methods. most of authors stated that Independent Component Analysis is the best method for removal of artifacts.</div><div><br></div><div>
Even it is also have some limitations like it is not suitable in under determined case ( where no of sources less than no of variables to be found) and also it is not applicable to situations where less no.of electrodes are used for signal capturing.</div>
<div><br></div><div>Some of them used Principal Component Analysis, common spatial pattern.</div><div><br></div><div>And for filtering adaptive filters, spatial filters and butter worth filters for signal enhancement. most of them used adaptive filters/ spatial filters.</div>
<div><br></div><div>I want to know which one is best filter and why it is best?</div><div>Is there any other process which will best fits to the EEG signal in improving its signal -to-noise ratio</div><div>Any one please help.</div>
<div><br></div><div>thanks in advance.</div><div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">M. Rajya Lakshmi<div>Assoc. Professor</div><div>Dept. of CSE</div><div>PBRVITS</div><div>Kavali<br><div><br></div></div>
</div>
</div></div>