<div dir="ltr">Dear Rajyalakshmi,<div><br></div><div>Makeig and colleagues have been writing many papers that advocate ICA since 1996.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">

2013/9/27 Rajyalakshmi Matta <span dir="ltr"><<a href="mailto:rajyalakshmiphd@gmail.com" target="_blank">rajyalakshmiphd@gmail.com</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

<div dir="ltr">dear all,<div><br></div><div>I studied the methods on signal enhancement methods. most of authors stated that Independent Component Analysis is the best method for removal of artifacts.</div><div><br></div>

<div>
Even it is also have some limitations like it is not suitable in under determined case ( where no of sources less than no of variables to be found) and also it is not applicable to situations where less no.of electrodes are used for signal capturing.</div>


<div><br></div><div>Some of them used Principal Component Analysis, common spatial pattern.</div><div><br></div><div>And for filtering adaptive filters, spatial filters and butter worth filters for signal enhancement. most of them used adaptive filters/ spatial filters.</div>


<div><br></div><div>I want to know which one is best filter and why it is best?</div><div>Is there any other process which will best fits to the EEG signal in improving its signal -to-noise ratio</div><div>Any one please help.</div>


<div><br></div><div>thanks in advance.</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">M. Rajya Lakshmi<div>Assoc. Professor</div><div>Dept. of CSE</div><div>PBRVITS</div>

<div>Kavali<br><div><br></div></div>
</div>
</div></font></span></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>