<div dir="ltr"><div>Looks ok though I don't know that the spline fit does.</div><div>I would advise you that you should clean your signal using ASR. To do it, download clean_rawdata. It performs high-pass filter too.</div>

<a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process</a><div>This should be done before epoching.</div><div><div><br></div></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra">

<br><br><div class="gmail_quote">2013/12/6 chen128 <span dir="ltr"><<a href="mailto:chen128@bu.edu" target="_blank">chen128@bu.edu</a>></span><br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">

Dear all;<br>
I have a beginner question in analyzing the auditory steady-state<br>
response. I have some EEG data ready and tried to follow the steps in<br>
the following paper, but I am not sure if my steps are right. So I<br>
wonder if anybody can check it for me? Thanks a lot!<br>
<br>
Referenced paper:<br>
Saupe et al. (2009). Effects of intermodel attention on the auditory<br>
steady-state response and the event-related potential.<br>
Psychophysiology, 321-327.<br>
<br>
My steps from the raw cnt file:<br>
1) High pass (.5 Hz)<br>
2) Epoch (say, -200 to 800 ms)<br>
3) baseline correction and artifact rejection<br>
4) cut epoch  (say, 150 ms to 750 ms, including 24 cycles of interested 40 Hz)<br>
5) spline fit<br>
5) FFT on the spline fitted data<br>
<br>
Thanks again!<br>
<br>
S. Chen<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>


</div>