<div dir="ltr">Dear Bart,<div><br></div><div>If you want to clean continuous data try this</div><div>clean_rawdata <a href="http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process">http://sccn.ucsd.edu/wiki/Plugin_list_process</a></div>

<div>Use ASR only if you don't want to reject any datapoint.</div><div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2013/12/4 Bart Michiels <span dir="ltr"><<a href="mailto:MICHELSB@tcd.ie" target="_blank">MICHELSB@tcd.ie</a>></span><br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi,<br>
<br>
My idea was to break down continuous data into pieces of 750 ms after rejecting some time frames in its continuous form.<br>
After 750 ms epoching I'd want to do some ICA and reject some component epochs.<br>
Finally I'd re-epoch the data to bits of 3000ms to do some time-frequency analysis.<br>
<br>
The problem is that eeglab can't create any epochs.<br>
<br>
########################################################################################<br>
########################################################################################<br>
% First epoching, I took 1 seconds here<br>
test = eeg_regepochs(EEG_eo, 'recurrence', 1, 'limits', [0 1], 'rmbase', NaN, 'eventtype', 'EO');<br>
The input dataset will be split into 389 epochs of 1 s<br>
Epochs will overlap by  0%.<br>
Inserting 389 type 'EO' events: .......................................40<br>
.......................................80..............................<br>
.........120......................................160....................<br>
...................200.......................................240..........<br>
.............................280.......................................320<br>
.......................................360.............................<br>
Sorting the event table.<br>
Splitting the data into 389 1.00-s epochs<br>
pop_epoch():389 epochs selected<br>
Epoching...<br>
pop_epoch():389 epochs generated<br>
eeg_checkset: found empty values for field 'urevent'<br>
              filling with values of other events in the same epochs<br>
eeg_checkset: found empty values for field 'duration' (filling with 0)<br>
Event resorted by increasing latencies.<br>
pop_epoch(): checking epochs for data discontinuity<br>
Removing 5 trial(s)...<br>
Pop_select: removing 15 unreferenced events<br>
<br>
% Second epoch, tried to take 2 seconds<br>
>> pop_epoch(test,{'EO'},[0 2])<br>
pop_epoch():767 epochs selected<br>
Epoching...<br>
Warning: event 1 out of data boundary<br>
Warning: event 2 out of data boundary<br>
...<br>
########################################################################################<br>
########################################################################################<br>
<br>
I know if eeglab can't find 4 consecutive 750 ms (4*750 = 3000) it would be unable to generate any epochs, but this isn't happening in my case.<br>
<br>
Also: when epoching the continuous data, how can I make sure that 2 consecutive epochs are close neighbors without any deleted data points in between them?<br>
<br>
Regards, Bart<br>
<br>
_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>


</div>