<div dir="ltr">The function (<sift-root>/est/est_fitMVAR_DEKF.m) is included in SIFT 1.0-beta and later, which you can obtain from the EEGLAB plugin manager or the SIFT website.<div><br></div><div>Best,</div><div>Tim</div>

</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jan 15, 2014 at 5:28 AM, Ibtissem KHOUAJA BENFRADJ <span dir="ltr"><<a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div><div dir="ltr"><font color="#000000" face="Times New Roman"><br></font>Thank you Tim,<br>I actually need the non linear filter to study the EEG signaland to extract these features.<br><br>I find the linear filte (est_fitMVARKalman) on the net but I can't find the socond one (est_fitMVAREKF).<br>

Can you send me the link.<br><br>thanks a lot.<br><font style="font-size:10pt" color="#666666" face="Comic Sans MS">-----------</font><font style="font-size:10pt" color="#666666" face="Comic Sans MS"><br>Ibtissem KHOUAJA BENFRADJ</font><div>

<span style><font color="#666666" face="Comic Sans MS">PhD in computer science</font></span></div><div><span style><font color="#666666" face="Comic Sans MS">Speciality Signal Processing</font></span></div><div><span style><font color="#666666" face="Comic Sans MS">Laboratory LTIM, University of Monastir, Tunisia</font></span></div>

<div><a href="http://www.labtim.org/accueil.php" target="_blank"><font style color="#666666" face="Comic Sans MS">http://www.labtim.org/accueil.php</font></a></div><div><span style><font color="#666666" face="Comic Sans MS">Laboratory LIGM, Univerisity of Paris-East, France </font></span></div>

<div><a href="http://ligm.u-pem.fr/" target="_blank"><font style color="#666666" face="Comic Sans MS">http://ligm.u-pem.fr/</font></a></div><div><span style><font color="#666666" face="Comic Sans MS"><br></font></span></div>

<div><span style="font-size:12pt"><br></span></div><br><br><div>> Date: Wed, 8 Jan 2014 18:04:46 -0800<div class="im"><br>> Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br></div>> From: <a href="mailto:mullen.tim@gmail.com" target="_blank">mullen.tim@gmail.com</a><br>

> To: <a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a>; <a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a><br>> CC: <br><div><div class="h5">

> <br>> There are linear and nonlinear kalman filter-based multivariate autoregressive implementations in the Source Information Flow Toolbox for EEGLAB. See est_fitMVARKalman and est_fitMVARDEKF. <br>> <br>> Tim<br>

> <br>> -----Original Message-----<br>> Date: Wednesday, January 08, 2014 1:40:42 pm<br>> To: "EEGLAB-list" <<a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a>><br>

> From: "Ibtissem KHOUAJA BENFRADJ" <<a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a>><br>> Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br>> <br>> <br>
> <br>
> <br>> <br>> Thank you very much for your answers and happy new year 2014.<br>> On my first question, I am based on your set and literature and I will present the EEG signal from a set of evolutionary parameters based on the Kalman filter.<br>

> This gives the possibility of reconstructing the signal and to predict its evolution.<br>> Is there someone who work with this type of auto-regressive filter?I need the algorithm in Matlab.<br>> Thank a lot for your precious help, Ibtissem<br>

> <br>> <br>> <br>> ---------------------------------------------------------------------------<br>> ---------------------------------------------------------------------------<br>> > From: <a href="mailto:poil.simonshlomo@gmail.com" target="_blank">poil.simonshlomo@gmail.com</a><br>

> > Date: Thu, 19 Dec 2013 21:43:51 +0100<br>> > Subject: Re: [Eeglablist] EEG parameterization<br>> > To: <a href="mailto:ibtissem.khouaja@live.fr" target="_blank">ibtissem.khouaja@live.fr</a><br>> > CC: <a href="mailto:eeglablist@sccn.ucsd.edu" target="_blank">eeglablist@sccn.ucsd.edu</a><br>

> > <br>> > Dear Ibtissem,<br>> > <br>> > There are several ways you can characterize an EEG signal. The two<br>> > basic are frequency and amplitude in different frequency bands (and<br>> > spatial location). You can see more here:<br>

> <br></div></div></div>                                       </div></div>
</blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>---------  αντίληψη -----------
</div>