<div dir="ltr">List,<div>I am creating a data processing pipeline using ADJUST to automatically reject components. Before I let this monster loose on my data, I want to make sure that I should trust ADJUST when it tells me that components low on the list are artifacts. To explain:</div>

<div><br></div><div>ICA components are returned in order of decreasing mutual information. Thus, component 1 has the highest MI, 2 the next highest, etc. At the EEGLAB conference this year, Scott made the point that components very low on the list contain very low MI and may not actually represent sources, but noise not otherwise accounted for. Yet ADJUST does not seem to have any cutoff - it will happily label component 84 out of a dimensionality of 84 as an artifact. If this component is not reliable, I certainly don't want to eliminate it from my data as an artifact.</div>

<div><br></div><div>Has anybody dealt with this issue? Perhaps by setting some cutoff (half the dimensionality? or some measure of MI?) below which we no longer accept that calling a component artifactual makes sense?</div>

<div><br></div><div>Thank you,</div><div>Brian</div><div><br></div><div>Brian Erickson</div><div>Ph.D. Candidate</div><div>Applied Brain and Cognitive Sciences Program</div><div>Drexel University, College of Arts and Sciences, Department of Psychology</div>

</div>