<div dir="ltr">Dear Tommaso,<div><br></div><div>Sorry for delay.</div><div>There is no dumb question. Your question is completely reasonable. The inconvenience you experienced is because EEGLAB does not allow users to access to basic metric through GUI<i>,</i> which is a legitimate problem.</div>

<div><br></div><div>For your request, please try the code below. If you want to calculate the ratio. add up all power for a denominator. </div><div><br></div><div><div>% for your epoched data, channel 1</div><div>[spectra,freqs] = spectopo(EEG.data(2,:,:), 0, EEG.srate);</div>

<div><br></div><div>% delta=1-4, theta=4-8, alpha=8-13, beta=13-30, gamma=30-80</div><div>deltaIdx = find(freqs>1 & freqs<4);</div><div>thetaIdx = find(freqs>4 & freqs<8);</div><div>alphaIdx = find(freqs>8 & freqs<13);</div>

<div>betaIdx  = find(freqs>13 & freqs<30);</div><div>gammaIdx = find(freqs>30 & freqs<80);</div><div><br></div><div>% compute absolute power</div><div>deltaPower = 10^(mean(spectra(deltaIdx))/10);</div>

<div>thetaPower = 10^(mean(spectra(thetaIdx))/10);</div><div>alphaPower = 10^(mean(spectra(alphaIdx))/10);</div><div>betaPower  = 10^(mean(spectra(betaIdx))/10);</div><div>gammaPower = 10^(mean(spectra(gammaIdx))/10);</div>

</div>
<div><br></div><div>Makoto</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">2014-02-21 10:11 GMT-08:00 Tommaso Martino <span dir="ltr"><<a href="mailto:tommartin@hotmail.it" target="_blank">tommartin@hotmail.it</a>></span>:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">


<div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Dear all,<br>I'm new to EEGlab, and maybe this is a dumb question. By the way, let's consider I have 2 seconds EEG registration for 1 electrode (the simplest example).<br>I want to analyze it, saying, for example, that "alpha relative power is 25%, beta relative power is 15%, theta relative power is 19%, etc..." (for a total of ~100%).<br>

As far as I now, this is the commonest method to summarize results of a QEEG analysis in published studies (read those from Babiloni, for example).<br>Thanks for the answer!<br>                                     </div></div>                                        </div></div>


<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>

-- <br><div dir="ltr">Makoto Miyakoshi<br>Swartz Center for Computational Neuroscience<br>Institute for Neural Computation, University of California San Diego<br></div>
</div>