<div dir="ltr">Bala,<div><br></div><div>The subject of the generators of EEG alpha/mu oscillations is a complex one.  Julie Onton made a poster on what ICA tells us <a href="http://sccn.ucsd.edu/~scott/pdf/Onton_SfN05_AlphaPosterMini.pdf">here</a>.  Basically, we have found no dramatic difference between motor mu oscillations and occipital/parietal alpha oscillations:   </div>
<div><br></div><div>They both have a peak near 10 Hz (in adults) - by convention in the range 8-12 Hz.  They both are non-sinusoidal (i.e., they have harmonics in their power spectra, for mu a bit more pronounced). They both separate into lower and higher frequency alpha processes under Independent Modulator analysis (as discussed <a href="http://sccn.ucsd.edu/~scott/pdf/Onton_CNS09_AlphaIMPoster.pdf">here</a>). </div>
<div><br></div><div>They are both associated with inattention (positive disregard for the 'receptive focus' of the cortical area --> alpha/mu flooding;  positive attention to the 'receptive focus' --> alpha blocking). They differ principally in location (alpha, across the occipital and parietal cortices; mu, near the somatomotor strip). </div>
<div><br></div><div>Of course, at the scalp channels they are highly mixed by volume conduction and can only be separated by ICA, so far as I am aware. </div><div><br></div><div>Some subsets of IC sources generating alpha band oscillations form (somewhat) dependent subspaces (as confirmed by pairwise mutual information measures, for which Jason Palmer has contributed a function in the EEGLAB miscfunc folder). These dependencies may index mutual influences of various types including (for alpha ICs with adjacent equivalent dipole locations) the possibility of (local) alpha traveling wave phenomena.</div>
<div><br></div><div>Scott Makeig</div></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 25, 2014 at 6:58 AM, B L <span dir="ltr"><<a href="mailto:thirstyforknowledge123@gmail.com" target="_blank">thirstyforknowledge123@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">Hi,</span><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13px">
<br><div>I guess this topic has been discussed in the past but I cant find an effective solution.</div>
<div><br></div><div>We know that, it  is very common for the alpha oscillation to have influence up to almost the frontal electrodes. My question is - If we are interested only in mu rhythm in a visual-motor task, what is the best way to tease out the alpha activity from the motor regions so the comparison across groups is more effective?</div>

<div>Will ICA work better for this(just identifying the alpha component and removing it)? Is there any other method researchers commonly use for this purpose?</div><div>Any help is much appreciated.</div><div><br></div><div>

Thanks!</div><div>Bala </div></div></div>
<br>_______________________________________________<br>
Eeglablist page: <a href="http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/eeglab/eeglabmail.html</a><br>
To unsubscribe, send an empty email to <a href="mailto:eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu">eeglablist-unsubscribe@sccn.ucsd.edu</a><br>
For digest mode, send an email with the subject "set digest mime" to <a href="mailto:eeglablist-request@sccn.ucsd.edu">eeglablist-request@sccn.ucsd.edu</a><br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>
-- <br>Scott Makeig, Research Scientist and Director, Swartz Center for Computational Neuroscience, Institute for Neural Computation, University of California San Diego, La Jolla CA 92093-0961, <a href="http://sccn.ucsd.edu/~scott" target="_blank">http://sccn.ucsd.edu/~scott</a>
</div>